本发明公开一种基于物理内嵌神经网络的运行方式智能对抗调整方法，包括以下步骤：1)基于物理内嵌神经网络，构建运行方式N/N‑1潮流耦合关系模型；2)构建待调运行方式输入特征X，并输入至运行方式N/N‑1潮流耦合关系模型，得到输出特征Yo；3)计算输出越限向量ΔY；4)判断输出越限向量ΔY是否为0，若ΔY＝0，跳转至步骤6)，否则，进入步骤5)；5)根据对抗过程公式计算得到输入调整策略向量ΔX，调整输入特征，并返回步骤2)；6)以当前输出特征Yo对应的输入特征X作为满足静态N‑1安全校验的运行方式。本发明可自动获得运行方式精准调整策略，解析调整前后运行方式的调整流程，以实现N/N‑1状态下潮流越限的运行方式调整。