本发明公开了一种基于大数据和随机树算法的电力巡检方法及系统，涉及电力系统管理与维护领域。包括实时收集电力设备的关键信息、历史信息和人员基本数据信息，并对获取的关键信息进行处理；基于处理后的关键数据，综合考虑多种因素，构建巡检线路模型；利用快速搜索随机树算法，对巡检线路模型进行求解；将优化后的电力巡检路径输出，并进行数据存储。本发明通过引入大数据平台提供的电力设备和巡检维护人员对象的信息子集，进一步筛选粗筛的多条可行路径，迭代一定次数生成最优的电力巡检路径并将线路方案进行输出和存储，实现了电力巡检路线的智能优化。