Invention Publication
- Patent Title: 用户电能使用数据的预测方法、装置及电子设备
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Application No.: CN202411657363.2Application Date: 2024-11-19
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Publication No.: CN119539184APublication Date: 2025-02-28
- Inventor: 曹昕 , 李香龙 , 林志法 , 柳楠 , 李超然 , 孟佳翀 , 徐震 , 李笑霏 , 何一康 , 崔小磊 , 赵宛莹 , 杨康 , 王洪彪 , 马凯 , 赵贺 , 孙钦斐 , 侯宇程
- Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
- Applicant Address: 北京市西城区前门西大街41号; ;
- Assignee: 国网北京市电力公司,国家电网有限公司,清华四川能源互联网研究院
- Current Assignee: 国网北京市电力公司,国家电网有限公司,清华四川能源互联网研究院
- Current Assignee Address: 北京市西城区前门西大街41号; ;
- Agency: 北京康信知识产权代理有限责任公司
- Agent 曾红芳
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; G06F18/214 ; G06F18/2415 ; G06F18/27 ; G06N3/044 ; G06N3/045 ; G06N3/0499 ; G06N3/084

Abstract:
本申请公开了一种用户电能使用数据的预测方法、装置及电子设备,该方法应用于数据处理领域,该方法包括:采集目标用户的目标电能数据;将目标电能数据输入目标预测模型中,计算目标用户响应电力调节请求后的电能使用数据的目标概率分布;依据目标概率分布预测目标用户的电能使用数据。通过本申请,解决了相关技术中通过神经网络模型预测用户响应电力调度请求时调节电能能力的过程中,由于样本获取成本高、训练样本容量有限,导致预测准确性较低的问题。
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