本发明涉及基于yolov7的询问识别辅助方法及系统，其包括以下步骤；S1,对原始图像进行数据标注处理，获取锚框即标注信息；S2,将标注后的数据分成图片及标注信息，使用yolov7模型训练，划分成训练、测试、评估数据；S3,在yolov7模型训练过程中，设置batch值，通过训练的轮数来确定训练的精度；S4,将训练之后的yolov7模型来进行测试，并确实实际的准确率是否达到要求；S5,将达到要求的yolov7模型转化成onnx模型；S6,使用转化后的onnx模型进行推理与识别；S7,根据业务场景需求设置视频抽帧间隔进行抽帧；S8,对抽帧的图片进行模型推理，确认此时业务场景中的人数情况，确定是否进行预警处理。