本发明涉及负荷辨识技术领域，具体涉及一种基于多尺度残差神经网络的序列映射负荷辨识分解方法，包括，构建负荷辨识模型，负荷辨识模型的网络结构是基于膨胀卷积的多尺度残差网络；获取公开数据集中的聚合功率数据集和电器级功率数据集，对聚合功率数据集和电器级功率数据集进行预处理，得到预处理后的训练集和测试集；利用预处理后的训练集和测试集，对负荷辨识模型进行训练和测试，得到训练好的负荷辨识模型。本发明通过构建基于膨胀卷积的多尺度残差网络的负荷辨识模型，可以更有针对性地学习混合数据特征，提升负荷辨识模型的负荷辨识效果。