发明申请
US20080262828A1 Encoding and Adaptive, Scalable Accessing of Distributed Models
有权
分布式模型的编码和自适应，可扩展访问
- 专利标题： Encoding and Adaptive, Scalable Accessing of Distributed Models
- 专利标题（中）： 分布式模型的编码和自适应，可扩展访问
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申请号： US12092820申请日： 2007-02-16
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公开(公告)号： US20080262828A1公开(公告)日： 2008-10-23
- 发明人: Franz Josef Och , Jeffrey Dean , Thorsten Brants , Alexander Mark Franz , Jay Ponte , Peng Xu , Sha-Mayn Teh , Jeffrey Chin , Ignacio E. Thayer , Anton Carver , Daniel Rosart , John S. Hawkins , Karel Driesen
- 申请人： Franz Josef Och , Jeffrey Dean , Thorsten Brants , Alexander Mark Franz , Jay Ponte , Peng Xu , Sha-Mayn Teh , Jeffrey Chin , Ignacio E. Thayer , Anton Carver , Daniel Rosart , John S. Hawkins , Karel Driesen
- 申请人地址： US CA Mountain View
- 专利权人： GOOGLE INC.
- 当前专利权人： GOOGLE INC.
- 当前专利权人地址： US CA Mountain View
- 国际申请： PCT/US07/04196 WO 20070216
- 主分类号： G06F17/28
- IPC分类号： G06F17/28
摘要：
Systems, methods, and apparatus for accessing distributed models in automated machine processing, including using large language models in machine translation, speech recognition and other applications.
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