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US06466877B1 Paper web breakage prediction using principal components analysis and classification and regression trees 失效
纸网断裂预测采用主成分分析和分类回归树

  • 专利标题： Paper web breakage prediction using principal components analysis and classification and regression trees
  • 专利标题（中）： 纸网断裂预测采用主成分分析和分类回归树
  • 申请号： US09583151
    申请日： 2000-05-30
  • 公开(公告)号： US06466877B1
    公开(公告)日： 2002-10-15
  • 发明人: Yu-To Chen , Piero Patrone Bonissone
  • 申请人： Yu-To Chen , Piero Patrone Bonissone
  • 主分类号： G01N1908
  • IPC分类号： G01N1908
Paper web breakage prediction using principal components analysis and classification and regression trees
摘要：
A system and method for predicting web breaks in a paper machine. Principal components analysis (PCA) and classification and regression tree (CART) modeling are used to predict web break sensitivity from sensor measurements taken from the paper machine. Also, the CART model is used to isolate the root cause of the predicted web break sensitivity.
摘要（中）：

一种用于预测造纸机中的卷筒纸断裂的系统和方法。 主成分分析（PCA）和分类和回归树（CART）建模用于从造纸机的传感器测量中预测卷筒纸断裂敏感性。 此外，CART模型用于隔离预测的Web Break灵敏度的根本原因。

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