本申请提供一种图像特征提取方法，首先接收用户输入的图像；然后对所述用户输入的图像进行配准，获得配准后的图像；再对所述配准后的图像构建多个结构化子图像；然后采用多模型训练获得的特征模型提取每个所述结构化子图像的视觉特征；再将所述多个结构化子图像的视觉特征进行结构化融合，获得结构化特征数据；最后采用结构化模型训练得到的模型，对所述结构化特征数据进行运算，获得图像特征数据。相较于现有技术，本申请获得的图像特征数据为特征向量，由于特征向量与模型在训练过程中保持了图像的结构化特性，因此，所述图像特征数据具有更高的准确性和可辨识性，应用在图像识别尤其是人脸识别中会具有更高的准确性，从而获得更好的识别效果。