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公开(公告)号:WO2016107461A1
公开(公告)日:2016-07-07
申请号:PCT/CN2015/098254
申请日:2015-12-22
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司 , 周士奇 , 楚汝峰 , 黄英
Abstract: 提供一种应用图标的生成方法、装置及移动设备。该生成方法包括:在应用图标的原始图像中采样像素点,获取各个被采样像素点的位置坐标和像素值;对所获得的所述被采样像素点的像素值进行拟合,生成所述被采样像素点的像素值拟合函数;判断符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例;若是,则根据所述拟合函数表示的位置与像素值关系,生成所述应用图标的背景图像;将所述原始图像合成到所述背景图像上,生成所述应用图标。采用本申请提供的方法,能够自动生成应用图标,避免人工重新绘制应用图标,从而达到减少工作量的效果。
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公开(公告)号:WO2015169151A1
公开(公告)日:2015-11-12
申请号:PCT/CN2015/077175
申请日:2015-04-22
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司 , 段炎彪 , 楚汝峰
IPC: G06F3/0488
CPC classification number: G06F3/0488
Abstract: 本申请涉及电子设备的操控技术,其具体公开了一种基于图片分析的触控屏解锁方法、装置及电子设备、触控显示器及移动终端。该触控屏解锁方法包括以下步骤:在触控屏处于锁定状态下展现预设的密码图片,该密码图片具有可用于设定加密手势的多个热区;检测触控屏的触控事件,以获得与热区相关的解密手势;将解密手势与加密手势相比较,以判断解密手势与加密手势是否匹配;当解密手势与加密手势相匹配时,将触控屏切换到解锁状态。与此相应的触控屏解锁装置、电子设备、触控显示器及移动终端,可在自主设定的密码图片上进行手势密码解锁,因而具有解锁模式多样、安全性较高的特点。
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公开(公告)号:WO2016015548A1
公开(公告)日:2016-02-04
申请号:PCT/CN2015/083277
申请日:2015-07-03
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司 , 程刚 , 楚汝峰 , 张伦
IPC: G06K9/34
CPC classification number: G06T7/33 , G06K9/3233 , G06K9/38 , G06K2009/363 , G06T7/13
Abstract: 一种用于检测预定区域中特定标识图像的方法,包括:获取预定区域的图像,作为待检目标图像(S100);对待检目标图像进行二值化处理,获得二值化图像,及二值化图像的取反图像,二者均称为待检目标二值图像(S200);标定待检目标二值图像的连通域,并将标定的连通域中像素个数满足设定阈值区间的连通域所在区域作为候选连通域区域(S300);逐一获取候选连通域区域的图像特征,并将候选连通域区域的图像特征与标准特定标识图像的相应图像特征进行比对,将比对结果相同或最接近的候选连通域区域视为特定标识图像所在位置(S400)。该方法能够减小检测过程中的运算量,并降低计算复杂度,进而提高检测速度。同时,还提供一种用于检测预定区域中特定标识图像的装置。
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公开(公告)号:WO2017032243A1
公开(公告)日:2017-03-02
申请号:PCT/CN2016/095524
申请日:2016-08-16
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00
Abstract: 本申请提供一种图像特征提取方法,首先接收用户输入的图像;然后对所述用户输入的图像进行配准,获得配准后的图像;再对所述配准后的图像构建多个结构化子图像;然后采用多模型训练获得的特征模型提取每个所述结构化子图像的视觉特征;再将所述多个结构化子图像的视觉特征进行结构化融合,获得结构化特征数据;最后采用结构化模型训练得到的模型,对所述结构化特征数据进行运算,获得图像特征数据。相较于现有技术,本申请获得的图像特征数据为特征向量,由于特征向量与模型在训练过程中保持了图像的结构化特性,因此,所述图像特征数据具有更高的准确性和可辨识性,应用在图像识别尤其是人脸识别中会具有更高的准确性,从而获得更好的识别效果。
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公开(公告)号:WO2017020741A1
公开(公告)日:2017-02-09
申请号:PCT/CN2016/091519
申请日:2016-07-25
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司 , 杨川 , 张伦 , 楚汝峰
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了一种图像检索方法及装置,一种获取图像信息的方法及装置、一种图像识别方法及装置、一种图像识别系统、一种用于计算图像特征值的方法及装置、以及一种电子设备。其中,所述图像检索方法包括:提取待检索图像的局部特征;采用预先训练的深度自编码网络模型计算所述局部特征的特征值;将所述特征值与图像检索数据库中注册图像的特征值进行匹配;根据匹配结果选择满足预设条件的注册图像作为所述待检索图像的检索结果。采用上述方法,由于深度自编码网络在对局部特征进行压缩表示的过程中,可以有效保持特征值之间的距离信息和辨别能力,从而能够有效提升图像检索的精确度,减少重排过滤的工作量,提高检索效率。
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公开(公告)号:WO2016110204A1
公开(公告)日:2016-07-14
申请号:PCT/CN2015/099540
申请日:2015-12-29
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司 , 段炎彪 , 楚汝峰
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F9/44
Abstract: 一种处理对象的处理方法及装置、一种插件生成方法及装置,用以降低对处理对象进行处理的复杂度,以达到新的效果。所述处理对象的处理方法包括:客户端获取处理对象所需的处理算法对应的插件(S101);所述客户端对所述插件进行解析,获取处理步骤和每一处理步骤对应的参数(S102);所述客户端利用所述处理步骤和对应的参数,对处理对象进行处理(S103)。
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