一种智慧社区综合康养监护方法及系统

    公开(公告)号:CN118350974B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410763868.0

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: G06Q50/26 G06Q10/04

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种智慧社区综合康养监护方法及系统。方法包括:将历史监护数据中各数据点的实际值和预测值的差值,确定为历史监护数据中各数据点的误差值;在误差值超过预设阈值时,确定各数据点的分布密度置信度,各数据点的分布密度置信度与实际值呈负相关;将各数据点的分布密度置信度与预测值的乘积作为各数据点的加权误差值,确定历史监护数据的相关性置信度,相关性置信度与加权误差值呈负相关;确定历史监护数据的最佳平滑参数,获取待预测数据点,利用最佳平滑参数对历史监护数据进行平滑处理,得到待预测数据点的监护状态,智慧社区系统对监护状态作出处理,以实现康养环境的维护。

    一种基于大数据的智慧社区数据分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118378193A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410796180.2

    申请日:2024-06-20

    摘要: 本发明属于数据分析技术领域,具体涉及一种基于大数据的智慧社区数据分析方法及系统,其方法包括:通过CBLOF算法对数据点进行异常检测,获得所有异常数据点,该过程包括:根据各簇包含的所有数据点在各维度的数据分布范围,计算各簇在各维度的变化显著性,根据各簇与其邻近簇包含的所有数据点在各维度的数据分布情况的差异,计算各簇与其邻近簇在各维度的分布差异程度,根据各簇及其邻近簇在各维度的变化显著性,对各簇与其邻近簇在各维度的分布差异程度进行加权,获得各簇在各维度的分布特征值,根据簇的大小和簇在各维度的分布特征值,将所有簇划分为大簇和小簇。本发明提高了智慧社区数据的异常检测的准确性。

    一种智慧社区综合康养监护方法及系统

    公开(公告)号:CN118350974A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410763868.0

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: G06Q50/26 G06Q10/04

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种智慧社区综合康养监护方法及系统。方法包括:将历史监护数据中各数据点的实际值和预测值的差值,确定为历史监护数据中各数据点的误差值;在误差值超过预设阈值时,确定各数据点的分布密度置信度,各数据点的分布密度置信度与实际值呈负相关;将各数据点的分布密度置信度与预测值的乘积作为各数据点的加权误差值,确定历史监护数据的相关性置信度,相关性置信度与加权误差值呈负相关;确定历史监护数据的最佳平滑参数,获取待预测数据点,利用最佳平滑参数对历史监护数据进行平滑处理,得到待预测数据点的监护状态,智慧社区系统对监护状态作出处理,以实现康养环境的维护。

    一种基于多源数据融合的数字乡村构建方法及系统

    公开(公告)号:CN116757867B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311042177.3

    申请日:2023-08-18

    摘要: 本申请涉及信息技术领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的数字乡村构建方法及系统,方法包括:获取目标区域内作物的多个生长阶段的多源数据;计算获得第一时段数据与第二时段数据;对作物图像进行图像处理和识别,计算作物的发芽率、幼苗叶片面积及杂草率;将第一时段数据、第二时段数据、发芽率、杂草率、幼苗叶片面积及作物产量作为特征,构建决策树模型;在决策树模型中,作物产量所在的层的下一层节点表示的特征判定为目标特征,目标特征为对作物产量影响最大的特征,根据目标特征,生成建议清单及产量预测清单。本申请具有通过依照作物不同生长阶段的不同特征,为作物产量的提高提供依据的效果。

    一种基于多源数据融合的数字乡村构建方法及系统

    公开(公告)号:CN116757867A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202311042177.3

    申请日:2023-08-18

    摘要: 本申请涉及信息技术领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的数字乡村构建方法及系统,方法包括:获取目标区域内作物的多个生长阶段的多源数据;计算获得第一时段数据与第二时段数据;对作物图像进行图像处理和识别,计算作物的发芽率、幼苗叶片面积及杂草率;将第一时段数据、第二时段数据、发芽率、杂草率、幼苗叶片面积及作物产量作为特征,构建决策树模型;在决策树模型中,作物产量所在的层的下一层节点表示的特征判定为目标特征,目标特征为对作物产量影响最大的特征,根据目标特征,生成建议清单及产量预测清单。本申请具有通过依照作物不同生长阶段的不同特征,为作物产量的提高提供依据的效果。

    多终端数字乡村建设系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114867237A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210338419.2

    申请日:2022-04-01

    摘要: 本发明公开了多终端数字乡村建设系统,包括:桌体,所述桌体的两侧均安装有主机,且桌体顶端的两侧均设置有用户终端,所述桌体底端的中间位置处安装有安装箱,且安装箱的内部均匀设置有处理终端,所述桌体顶端的一端安装有背板,且背板一端的顶端安装有显示屏,所述显示屏的两侧均安装有调节箱,且调节箱的一端开设有滑槽,所述滑槽的内部滑动连接有与滑槽相匹配的滑板,且滑板的一端安装有清扫板。本发明的多终端数字乡村建设系统可通过伺服电机工作带动主动皮带轮和从动皮带轮同步转动,故带动丝杆转动使得套筒和滑板运动,最终带动清扫板上下运动对显示屏进行清扫,避免灰尘粘附影响观看,从而解决了不便于对灰尘进行清理的问题。

    基于云计算的智慧数字乡村管理平台

    公开(公告)号:CN114661078A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210331579.4

    申请日:2022-03-31

    IPC分类号: G05D27/02 G01N33/00

    摘要: 本发明公开了基于云计算的智慧数字乡村管理平台,包括:底箱,所述底箱顶端的中间位置处安装有顶箱,且顶箱的一端安装有显示屏,所述顶箱顶端的中间位置处开设有安装槽,且安装槽内部底端的一侧安装有数据统计模块本体,所述安装槽内部的下端滑动连接有有安装板,且安装板顶端的一侧安装有气体含量传感器本体,所述安装板顶端的另一侧安装有警报灯,且安装板顶端的两侧均匀安装有支架。本发明的基于云计算的智慧数字乡村管理平台可在非工作状态通过伺服电机工作带动丝杆转动,从而带动套筒使得安装板向下运动,进而将湿度传感器本体、温度传感器本体和气体含量传感器本体收纳防护,从而解决了设备长期处于外界易受影响的问题。

    基于5G技术的复杂场景数据传输与审批系统

    公开(公告)号:CN113762902A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202010487323.3

    申请日:2020-06-02

    摘要: 本发明公开了基于5G技术的复杂场景数据传输与审批系统,通过在数据传输装置内设置过滤模块,能够对采集到的数据信息进行过滤,避免收集的数据信息量过大,且不需要的杂乱的数据信息过多,容易影响数据的传输速度;再设置加密模块,能够对数据信息进行加密,避免数据在传输过程中泄露;再设置审批单元,在审批单元内设置第一审批模块、第二审批模块、第三审批模块、第一提取模块、第二提取模块和第三提取模块,能够对采集的数据信息进行多次审批,方便审批出合格的数据信息,另外,在审批合格后,将合格的数据信息提取出来,方便进一步减少传输的数量信息量,方便提高数据传输的速度和效率。

    一种基于大数据的智慧政务信息识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118885926A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411345753.6

    申请日:2024-09-26

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于大数据的智慧政务信息识别方法及系统。方法包括步骤:获取历史政务信息序列以及对应的若干分类特征;利用一个分类特征将所有历史政务信息序列分成两个类别;计算类别分割程度;利用类别分割程度最大的分类特征将所有政务信息数据序列分成两个类别分别记为目标类别;获取目标类别的类别分割程度最大的分类特征,并用其完成目标类别的所有政务信息数据序列的分类操作;以此类推,直至类别分割程度小于预设阈值停止分类操作得到拟合完成的分类模型;利用拟合完成的分类模型对新采集的政务信息序列进行分类识别处理。本发明通过对政务信息的分类效果进行准确度量,实现政务信息的准确分类。

    一种智慧城市数字化的数据融合方法及系统

    公开(公告)号:CN118297560A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410725798.X

    申请日:2024-06-06

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及一种智慧城市数字化的数据融合方法及系统,方法包括:按照时序采集各个路灯的监测数据和坐标信息,获得时序数据序列,对所有路灯进行初始分类,得到分类结果以及每个路灯属于光照强度和能见度之间的变化近似性,计算每个路灯在两个分类结果中的变化量,将变化量作为路灯对应数据维度在数据融合时的权重;对任意时刻所有路灯进行聚类,根据权重、变化近似性和路灯坐标距离值,计算任意一个路灯与聚类中心的路灯之间的显著距离,将显著距离作为聚类算法中的距离值,得到多个类别,一个类别作为一个控制区域。本发明通过局部天气近似的区域进行划分,有利于基于天气控制智能路灯。