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公开(公告)号：CN118676889A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202311539258.4
申请日：2023-11-17
申请人： 三峡大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种基于变分非线性调频模态分解的短期电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤一、采用最大信息系数理论对电力负荷与气象信息进行非线性耦合分析，根据MIC值大小进行特征选取；步骤二、采用变分非线性调频模态分解处理非线性非平稳负荷数据，将非线性非平稳负荷数据分解为相应分量；步骤三、构建TCN‑TPA‑LSTM组合预测模型，将分量输入到TCN‑TPA‑LSTM组合预测模型中得到各分量预测结果，根据各分量预测评价指标选取对应预测模型；步骤四、综合各分量预测值，得到整体预测结果。该方法引入MIC理论与VNCMD方法对电力负荷影响因素进行分析并进行负荷非线性分解，获取负荷平稳分量，并提出将TCN模型与TPA‑LSTM模型组合进行预测的方法，提高预测准确度。
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公开(公告)号：CN117713094A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311522488.X
申请日：2023-11-15
申请人： 三峡大学
IPC分类号： H02J3/06 , F22B33/18 , F22B35/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种考虑需求响应与富氧燃烧的综合能源系统优化调度的方法，具体步骤如下：首先，对含生物质富氧燃烧捕集电厂的综合能源系统各个设备进行详细建模，并引入富氧燃烧捕集技术进行低碳改造，同时将燃气机组加装碳捕集设备，再耦合P2G设备以实现CO₂循环和增加O₂供应，并增加储能设备以降低新能源的不确定性；其次，考虑到富氧燃烧电厂的局限性和不同的负荷特性，利用需求响应机制改变用户用能习惯，并建立需求响应和阶梯碳交易机制模型，在源荷侧通过两种方法实现低碳经济的互补优势；经过算例验证，本发明改善了传统综合能源系统的稳定运行性，提高了系统可再生能源消纳率的同时，还带来了可观的减排效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN106916986B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201710097111.2
申请日：2017-02-22
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明涉及结构功能材料制备领域，特别是一种低成本Mo2FeB2基金属陶瓷的制备方法，属于结构功能材料制备领域。本发明采用钼铁粉、硼铁粉、钒铁粉、羰基铁、Cr、Ni、C作为反应原料，利用原位反应烧结的方法，制备出Mo2FeB2基金属陶瓷。本发明所制备的金属陶瓷以Mo2FeB2为陶瓷硬质相，以含Cr、Ni、C的铁基体为金属粘结相。其优点在于：(1)制备金属陶瓷各成分用料少，节约成本；(2)以钼铁粉替代Mo，降低制备成本40%~50%，且金属陶瓷性能与用纯Mo制得的金属陶瓷相当；(3)该金属陶瓷制备能耗低，工艺容易控制，适用于工业化需要。
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公开(公告)号：CN116345568A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310313835.1
申请日：2023-03-28
申请人： 三峡大学
IPC分类号： H02J3/46 , F28D20/00 , F24T10/00 , F22B33/18 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , F02C6/00 , F03D9/25 , H02J3/28
摘要： 一种含有REGS系统配合CHP机组和CSP电站改善热电比的方法，首先对综合能源系统内的各个设备进行详细的建模，以热电比作为调节手段，并综合考虑机组的出力特性，REGS系统的最大装机功率，最大储热量，建立了考虑整个含有风电、CSP电站、REGS系统、CHP机组以及储能(储电、储热)设备构成的综合能源系统结构，REGS系统加入热电装置可有效增加综合能源系统热电比可调范围。本发明方法实现了REGS系统、CHP机组以及CSP电站的联合运行，能够在提升IES运行经济性的同时，实现系统碳减排与风电的高水平消纳为：综合能源系统的实际运行提供参考与决策支持。
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公开(公告)号：CN106916986A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710097111.2
申请日：2017-02-22
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明涉及结构功能材料制备领域，特别是一种低成本Mo2FeB2基金属陶瓷的制备方法，属于结构功能材料制备领域。本发明采用钼铁粉、硼铁粉、钒铁粉、羰基铁、Cr、Ni、C作为反应原料，利用原位反应烧结的方法，制备出Mo2FeB2基金属陶瓷。本发明所制备的金属陶瓷以Mo2FeB2为陶瓷硬质相，以含Cr、Ni、C的铁基体为金属粘结相。其优点在于：(1) 制备金属陶瓷各成分用料少，节约成本；(2) 以钼铁粉替代Mo，降低制备成本40%~50%，且金属陶瓷性能与用纯Mo制得的金属陶瓷相当；(3) 该金属陶瓷制备能耗低，工艺容易控制，适用于工业化需要。
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公开(公告)号：CN112054561B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010973224.6
申请日：2020-09-16
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明提供了基于SARSA(λ)算法的风电‑抽蓄联合系统日随机动态调度方法，具体如下：首先考虑风电出力的随机性，并用Beta分布来表示风电出力的概率分布；其次建立考虑分时电价的风电‑抽蓄联合系统日随机动态调度模型；最后将强化学习中多步时序差分的SARSA(λ)算法引入到模型求解中，通过历史场景数据进行学习，不断试错积累经验。该方法为解决考虑随机性的风蓄联合优化调度这类多阶段决策问题提供了新的思路，在获得优化调度目标的同时，提高了求解效率。
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公开(公告)号：CN112054561A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010973224.6
申请日：2020-09-16
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明提供了基于SARSA(λ)算法的风电‑抽蓄联合系统日随机动态调度方法，具体如下：首先考虑风电出力的随机性，并用Beta分布来表示风电出力的概率分布；其次建立考虑分时电价的风电‑抽蓄联合系统日随机动态调度模型；最后将强化学习中多步时序差分的SARSA(λ)算法引入到模型求解中，通过历史场景数据进行学习，不断试错积累经验。该方法为解决考虑随机性的风蓄联合优化调度这类多阶段决策问题提供了新的思路，在获得优化调度目标的同时，提高了求解效率。
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