多方向时空亮/色度分离的数字视频信号处理装置和方法

    公开(公告)号:CN1805554A

    公开(公告)日:2006-07-19

    申请号:CN200610005182.7

    申请日:2006-01-13

    CPC classification number: H04N9/78

    Abstract: 用于在多个方向上的自适应时空Y/C分离的视频信号处理装置和方法。在所述视频信号处理装置中,当使用时空滤波器按照图像的时空局部特性而垂直/水平地固定时,自适应三维带通滤波器(3D BPF)使用局部梳状滤波/一维带通滤波而进行Y/C分离。当边缘方向没有水平/垂直地固定时,三维带通滤波器在所有方向上进行二维带通滤波。因此,三维带通滤波器可以按照图像的时空局部特性来连续地执行梳状滤波、一维带通滤波和二维带通滤波。

    自适应量化控制器及其方法

    公开(公告)号:CN1949877B

    公开(公告)日:2010-12-15

    申请号:CN200610141683.8

    申请日:2006-10-09

    Abstract: 提供了一种自适应量化控制器及其方法。在范例性的方法中,基于参考帧对包括在输入帧中的至少一个帧执行运动预测。可能产生预测误差作为输入帧和参考帧之间的差值。可以基于所接收的宏块计算活动性值,所接收的宏块与输入帧和预测误差之一相关。通过将参考量化参数乘以所计算的活动性值的归一化值可以产生量化参数。在另一范例性方法中,可以接收包括I帧的输入帧并至少部分地基于从一个或多个先前输入帧中提取的信息执行对该I帧的运动预测。在另一个例子中,所述自适应量化控制器可以执行上述范例性的方法。

    自适应时空Y/C分离的数字视频信号处理设备和方法

    公开(公告)号:CN1805555B

    公开(公告)日:2010-10-06

    申请号:CN200610005166.8

    申请日:2006-01-13

    CPC classification number: H04N9/78

    Abstract: 用于基于帧自适应时空Y/C分离的数字视频信号处理设备。在数字视频信号处理设备中,当根据图像的时空局部特性使用时空滤波器垂直/水平/时间固定边缘方向时,自适应三维带通滤波器(3D BPF)使用局部梳状滤波/1D带通滤波/帧梳状滤波来执行Y/C分离。当没有垂直/水平/时间固定边缘方向时,3D BPF在所有方向上执行2D或3D带通滤波。因此,3D BPF根据图像的时空局部特性连续执行梳状滤波、1D带通滤波、帧梳状滤波和2D/3D带通滤波。

    多方向时空亮/色度分离的数字视频信号处理装置和方法

    公开(公告)号:CN1805554B

    公开(公告)日:2011-01-19

    申请号:CN200610005182.7

    申请日:2006-01-13

    CPC classification number: H04N9/78

    Abstract: 用于在多个方向上的自适应时空Y/C分离的视频信号处理装置和方法。在所述视频信号处理装置中,当使用时空滤波器按照图像的时空局部特性而垂直/水平地固定时,自适应三维带通滤波器(3D BPF)使用局部梳状滤波/一维带通滤波而进行Y/C分离。当边缘方向没有水平/垂直地固定时,三维带通滤波器在所有方向上进行二维带通滤波。因此,三维带通滤波器可以按照图像的时空局部特性来连续地执行梳状滤波、一维带通滤波和二维带通滤波。

    自适应空间-时间Y/C分离的数字视频信号处理装置和方法

    公开(公告)号:CN1805553B

    公开(公告)日:2010-09-22

    申请号:CN200610005163.4

    申请日:2006-01-13

    CPC classification number: H04N9/78

    Abstract: 一种用于基于场的自适应地Y/C分离的数字视频信号处理装置和方法,包括:自适应三维带通滤波器(3D BPF),用于当垂直/水平地固定边缘方向时,使用空间-时间滤波器、响应图像的空间-时间局部特性、根据局部梳状滤波/1D带通滤波来执行Y/C分离。当没有水平/垂直地固定边缘方向时,三维带通滤波器在所有方向上进行2D/3D带通滤波。三维带通滤波器响应图像的空间-时间局部特性而自适应地并且持续地执行梳状滤波、1D带通滤波和2D/3D带通滤波。

    自适应量化控制器及其方法

    公开(公告)号:CN1949877A

    公开(公告)日:2007-04-18

    申请号:CN200610141683.8

    申请日:2006-10-09

    Abstract: 提供了一种自适应量化控制器及其方法。在范例性的方法中,基于参考帧对包括在输入帧中的至少一个帧执行运动预测。可能产生预测误差作为输入帧和参考帧之间的差值。可以基于所接收的宏块计算活动性值,所接收的宏块与输入帧和预测误差之一相关。通过将参考量化参数乘以所计算的活动性值的归一化值可以产生量化参数。在另一范例性方法中,可以接收包括I帧的输入帧并至少部分地基于从一个或多个先前输入帧中提取的信息执行对该I帧的运动预测。在另一个例子中,所述自适应量化控制器可以执行上述范例性的方法。

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