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公开(公告)号:CN111382607B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN201811622520.0
申请日:2018-12-28
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请公开了一种活体检测方法、装置及人脸认证系统。其中该活体检测方法,包括:通过全像素双核摄像头获取图像;将获取的图像进行预处理得到左图和右图;以及根据所述左图和右图,进行活体检测,得到活体检测结果。
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公开(公告)号:CN113378611A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202011471070.7
申请日:2020-12-14
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种活性检测方法和设备。所述方法包括:基于第一相位的第一视觉信息生成第一相位图像;基于第二相位的第二视觉信息生成第二相位图像;基于第一相位图像与第二相位图像之间的视差生成最小图;以及基于最小图检测活性。
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公开(公告)号:CN119520998A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411114798.2
申请日:2024-08-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N23/69 , H04N23/67 , H04N23/951
Abstract: 提供了焦距确定方法和电子装置。所述电子装置包括:处理器;相机,包括镜头;以及存储器,被配置为存储可由处理器执行的一个或多个指令。处理器被配置为:响应于所述一个或多个指令被执行而使用镜头接收多个原始图像;基于所述多个原始图像来生成合成图像;以及通过将所述多个原始图像中的一个或多个原始图像和合成图像输入到自动聚焦(AF)模型来确定镜头的焦距。
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公开(公告)号:CN113129353A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202010046284.3
申请日:2020-01-16
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种深度估计方法和装置,所述深度估计方法包括:获取图像,其中,所述图像的像素具有多个子像素;基于所述图像来获取多个子图像,其中,所述子图像的像素为所述子像素;获取子图像之间的视差;以及基于子图像之间的视差来获取所述图像的深度。
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公开(公告)号:CN111881429B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202010217511.4
申请日:2020-03-25
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了活性检测方法和设备以及面部验证方法和设备。所述活性检测方法包括:检测输入图像中的面部区域;测量面部区域的特性信息;响应于特性信息不满足条件,调节测量的特性信息;和在测量的特性信息不满足所述条件时,对具有调节后的特性信息的面部区域执行活性检测。
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公开(公告)号:CN112926574A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202011095975.9
申请日:2020-10-14
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了图像识别方法、图像识别装置和系统。所述图像识别方法包括:使用特征提取层从由图像传感器接收的输入图像提取特征数据;以及通过将固定掩模和可变掩模应用于提取的特征数据,输出在输入图像中出现的对象的识别结果,其中,响应于提取的特征数据来调节可变掩膜。
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公开(公告)号:CN108573137A
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201810166057.7
申请日:2018-02-28
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00067 , G06K9/00026 , G06K9/00087 , G06K9/522 , G06K9/6215 , G06K9/6296 , G06K9/68 , G06F21/32
Abstract: 公开一种指纹验证方法和设备。指纹验证方法可包括:获获得输入的指纹图像;确定输入的指纹图像与登记的指纹图像之间的匹配区域;确定与匹配区域对应的相似度;将确定的相似度与匹配区域进行关联而在基于匹配的相似度中表现确定的相似度和匹配区域二者;根据基于匹配区域的相似度,来确定输入的指纹图像的验证的结果。
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公开(公告)号:CN116416685A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202210963838.5
申请日:2022-08-11
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了活性测试设备和方法。所述活性测试方法,包括:检测输入图像中的面部区域;基于检测到的面部区域,生成与输入图像中的面部位置相关的权重图数据;通过将权重图数据与从活性测试模型的中间层生成的特征数据或输入图像的图像数据进行拼接来生成拼接数据;以及基于由被提供拼接数据的活性测试模型生成的活性分数来生成活性测试结果。
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