公开(公告)号：CN109685308A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201811358421.6

申请日：2018-11-15

申请人： 中国科学院大学

发明人： 吴德胜 ,  陶良彦

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06K9/6296

摘要： 本发明实施例提供一种复杂系统关键路径评估方法及系统，通过ISM方法获取复杂系统中每一要素的直接关系矩阵；获取每一要素的标准化直接关系矩阵；获取所述复杂系统的综合影响矩阵；根据每一要素的中心度和原因度，获取以每一要素为节点的贝叶斯网络结构，通过三角模糊数法，获取所述贝叶斯网络中每一节点发生每一状态的先验概率；根据所述贝叶斯网络中每一节点发生每一状态的先验概率，获取所述贝叶斯网络中每一子节点引起对应父节点发生每一状态的后验概率；将所述贝叶斯网络的最终节点依次到每一层中后验概率最大的父节点作为关键路径。本发明实施例提供了一种复杂系统中关键路径评估方法，简单方便，并且有效性高。

公开(公告)号：CN109146551A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810841441.2

申请日：2018-07-26

申请人： 深圳市元征科技股份有限公司

发明人： 刘均 ,  陈子安

IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06Q30/0277 ,  G06K9/6296 ,  G06Q30/0242 ,  G06Q30/0271

摘要： 本发明实施例公开了一种广告推荐方法、服务器及计算机可读介质，其中方法包括：根据多个用户中的两两用户之间在预设时间段内搜索关键词上的直接相似度、依赖值和依赖指向，构建贝叶斯网模型；选取贝叶斯网模型中的第一用户；计算第一用户点击广告集合中的每个广告的预测点击率；将符合预设规则的预测点击率对应的广告推荐给所述第一用户。实施本发明实施例，可以解决现有技术中因冷启动问题和用户历史交互信息稀疏问题而带来的广告投放不够有效。

公开(公告)号：CN109145954A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810821097.0

申请日：2018-07-24

申请人： 同济大学

发明人： 李晔 ,  李文翔 ,  舒寒玉 ,  樊婧 ,  魏愚獒

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06Q10/02 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/30

CPC分类号： G06K9/6296 ,  G06K9/6256 ,  G06Q10/02 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/30

摘要： 本发明涉及一种基于多源时空数据的网约车出行安全评价方法及系统，本发明方法包括以下步骤：数据采集与预处理、路段划分、地图匹配、多维度安全指数计算；本发明系统包括多源时空数据分析平台、地理服务器、政府终端、企业终端、司机终端和乘客终端。与现有基于身份属性的静态监管系统相比，本发明基于多源时空数据挖掘，多维度地分析各个时间各个路段的道路安全性和各个司机在各个路段的司机安全性，进而更精准地评价网约车出行安全等级，并借助安全指数将网约车出行风险量化，创新了监管体制，是治理体系和治理能力现代化的重要体现，可以提高政府管理效率，实现企业动态监管，规范司机驾驶行为，辅助乘客出行决策。

公开(公告)号：CN109060021A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810877378.8

申请日：2018-08-03

申请人： 河海大学

发明人： 马宏忠 ,  潘信诚 ,  田涛 ,  朱超 ,  杭峰

IPC分类号： G01D21/02 ,  G06K9/62

CPC分类号： G01D21/02 ,  G06K9/6296

摘要： 本发明公开一种基于贝叶斯理论的电抗器健康状态评估方法，包括如下步骤：步骤1，对电抗器进行油化试验、油中溶解气体分析试验、振动噪声测量试验，得到各类实验数据真实值；步骤2，建立基于朴素贝叶斯网络的电抗器故障诊断模型；步骤3，选取升半梯模型对真实值进行归一化处理；步骤4，确定评价指标与状态等级；步骤5，确定不同评价指标关于不同状态等级的隶属度函数；步骤6，建立无偏灰色预测模型对电抗器未来状态进行评估；步骤7，建立基于贝叶斯网络的电抗器综合健康状态诊断模型。此种评估方法可为电抗器由定期预防性维修向状态维修的过渡提供技术支持。

公开(公告)号：CN109034226A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810779574.1

申请日：2018-07-16

申请人： 福州大学

发明人： 冯心欣 ,  李剑斌 ,  柳泽烽 ,  郑海峰

IPC分类号： G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6221 ,  G06K9/6296

摘要： 本发明涉及一种基于图论的车辆轨迹聚类方法，首先获取车联网数据，利用Spark平台将海量车辆轨迹数据进行数据清洗；接着将坐标点投射到地图上，通过坐标点的位置相对距离关系根据所设定的K值以及相对近似性形成连通图，再利用互连性，将聚簇之间的连接性强度大于预设值的聚簇进行合并；最后采用真实出租车轨迹数据进行分析，得到不同时间段、不同区域的车流量，即给出最优打车方案。本发明能够有效提高数据处理的速度与质量。

公开(公告)号：CN108709513A

公开(公告)日：2018-10-26

申请号：CN201810314019.1

申请日：2018-04-10

申请人： 深圳市唯特视科技有限公司

发明人： 夏春秋

IPC分类号： G01B11/24 ,  G06F17/50 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC分类号： G01B11/24 ,  G06F17/5095 ,  G06K9/00825 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6296 ,  G06K2209/23

摘要： 本发明中提出的一种基于模型拟合算法的车辆三维检测方法，其主要内容包括：车辆维度估计、车辆模型拟合、两阶段精炼卷积神经网络，其过程为，原始图像被传送到二维检测网络，该网络为在图像平面中的候选车辆生成二维边界框，选择投影后落入二维边界框的一组三维点，利用这个集合，模型拟合算法检测车辆的三维位置和三维边界框，接着将适合三维边界框的点作为输入，设计两个阶段的精炼卷积神经网络，将检测到的三维框进一步对准点云，进行最终的三维框回归和分类。本发明提出的模型拟合算法，能够利用任何二维检测网络的优势来提供三维信息，实现更高效的模型拟合过程，提高了三维车辆检测的能力和检测精度。

公开(公告)号：CN108629351A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201710154285.8

申请日：2017-03-15

申请人： 腾讯科技(北京)有限公司

发明人： 刘克俊

IPC分类号： G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6296 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/629

摘要： 本发明实施例公开了一种数据模型处理方法，所述方法包括：确定待处理数据，从所述待处理数据中提取出至少一个第一特征信息；基于所述至少一个第一特征信息，选取出具有至少两个第二特征信息的第一模型，其中，所述至少两个第二特征信息与所述至少一个第一特征信息至少部分相同；对所述第一模型中至少两个第二特征信息进行组合处理，得到至少一个目标特征信息，基于所述待处理数据确定出所述至少一个目标特征信息的权重，根据确定出的权重以及所述至少一个目标特征信息得到第二模型。本发明实施例还公开了一种数据模型处理装置。

公开(公告)号：CN108156519A

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201711429089.3

申请日：2017-12-25

申请人： 深圳TCL新技术有限公司

发明人： 王甜甜 ,  李其浪

IPC分类号： H04N21/44 ,  G06K9/62 ,  G06K9/00

CPC分类号： H04N21/44008 ,  G06K9/00684 ,  G06K9/6296

摘要： 本发明公开了一种图像分类方法、电视设备及计算机可读存储介质，本发明通过电视设备获取待分类图像和所述待分类图像对应的目标背景标签，根据所述目标背景标签对所述待分类图像进行标记，将标记后的待分类图像传输至改进型SqueezeNet模型中，获得与所述标记后的待分类图像对应的目标训练数据，所述改进型SqueezeNet模型反映图像的图像特征值与训练数据的对应关系，根据所述目标训练数据对所述待分类图像进行分类，采用基于现有结构改进设置的改进型SqueezeNet模型能够极大降低训练的参数量，降低计算复杂度，并降低待分类图片分类处理的时间，提高了图片分类的准确率，提升用户体验。

公开(公告)号：CN106443297B

公开(公告)日：2018-05-22

申请号：CN201610805280.2

申请日：2016-09-07

申请人： 江南大学

发明人： 陶洪峰 ,  周超超 ,  刘艳 ,  童亚军

IPC分类号： G01R31/02 ,  G06K9/62

CPC分类号： G01R31/024 ,  G01R31/02 ,  G06K9/62 ,  G06K9/6296 ,  H02S50/10

摘要： 本发明公开了一种光伏二极管箝位型三电平逆变器的决策树SVM故障诊断方法，针对光伏微网中的三电平逆变器故障诊断问题，以逆变状态为例，首先分析逆变器主电路的运行情况并进行故障分类，然后以中、上、下三种桥臂电压为测量信号，采用小波多尺度分解法提取特征信号，进而利用粒子群聚类算法生成决策树SVM分类模型，最终实现了光伏二极管箝位型三电平逆变器的多模式故障诊断。其优点是：该算法能够明显区分光伏二极管箝位型三电平逆变器的各个故障状态，使用了较少的分类模型完成故障诊断任务，且诊断精度高，抗干扰能力强。

公开(公告)号：CN107895367A

公开(公告)日：2018-04-10

申请号：CN201711125692.2

申请日：2017-11-14

申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院

发明人： 王书强 ,  王永灿 ,  胡勇 ,  曹松

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06K9/62 ,  A61B6/00

CPC分类号： G06T7/0012 ,  A61B6/5217 ,  G06K9/6296 ,  G06K2209/055 ,  G06T7/75 ,  G06T2207/10116 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30008

摘要： 本申请涉及骨骼成熟度分析技术领域，特别涉及一种骨龄识别方法、系统及电子设备。所述骨龄识别方法包括：步骤a：将骨骼图像输入目标骨骼位置检测模型，通过所述目标骨骼位置检测模型检测骨骼图像中目标骨骼的位置坐标；步骤b：根据所述目标骨骼的位置坐标剪切出目标骨骼图片；步骤c：将所述目标骨骼图片输入骨骼阶段分类模型进行骨龄识别。本申请使用深度学习对尺骨图片与桡骨图片进行自动分类识别，无需人工干预，提高了骨龄识别的效果与效率，比现有技术拥有更优的性能；且无需手工采集，更加省时省力、高效快捷。