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公开(公告)号:CN117976226B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311321247.9
申请日:2023-10-12
申请人: 上海中医药大学附属曙光医院 , 陕西中科通大生命科学技术有限公司
IPC分类号: G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0985
摘要: 本发明公开了一种基于标记数据的创伤性脑损伤预测方法、装置及设备,属于大数据处理技术领域,通过构建第一数据特征提取模型、第二数据特征提取模型以及第三特征提取模型,以深度分析大数据中的时间特征以及空间特征,实现大数据的准确分类,从而实现标记数据的准确分类,实现更优秀的数据处理效果,使工作人员能够更好的挖掘大数据中的数据特征;其次,提出了一种模型训练方法,相比与现有的梯度下降法,具有更好的训练效果以及更快的训练速度,从而能够实现更好的大数据特征提取效果,最终实现数据特征的准确分析。
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公开(公告)号:CN117976226A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311321247.9
申请日:2023-10-12
申请人: 上海中医药大学附属曙光医院 , 陕西中科通大生命科学技术有限公司
IPC分类号: G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0985
摘要: 本发明公开了一种基于标记数据的创伤性脑损伤预测方法、装置及设备,属于大数据处理技术领域,通过构建第一数据特征提取模型、第二数据特征提取模型以及第三特征提取模型,以深度分析大数据中的时间特征以及空间特征,实现大数据的准确分类,从而实现标记数据的准确分类,实现更优秀的数据处理效果,使工作人员能够更好的挖掘大数据中的数据特征;其次,提出了一种模型训练方法,相比与现有的梯度下降法,具有更好的训练效果以及更快的训练速度,从而能够实现更好的大数据特征提取效果,最终实现数据特征的准确分析。
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