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公开(公告)号：CN108460356A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810204869.6
申请日：2018-03-13
申请人： 上海海事大学
发明人： 刘昱昊
摘要： 本发明公开了一种基于监控系统的人脸图像自动处理系统，涉及用于对监控图像中的人脸图像进行自动识别和处理的方法，本发明针对于人工处理监控图像费时费力、人脸识别方法容易误判的问题，通过将待识别的人脸图像进行评估，根据评估结果使用两个模块分别对易识别和不易识别的人脸图像进行处理，对于易识别的人脸图像得到分类结果，对于不易识别的人脸图像得到易于人类识别的人脸图像，从而使每一个模块能够单独处理一类图像，减少了每个模块的复杂程度，提高了模块的处理效果；本方发明通过将计算机处理方式和人力处理方式进行合理的分工，充分发挥二者的最大优势，从而在大量的降低人力成本的前提下，避免了人脸识别算法的错误识别而产生的损失。
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公开(公告)号：CN106447020B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201610819425.4
申请日：2016-09-13
申请人： 上海海事大学
发明人： 刘昱昊
摘要： 一种智能菌落计数方法，包括：图像采集模块，用于读入待计数菌落的图像；边缘滤除模块，用于划定计数菌落的分布区域，并将区域外的点设成背景；二值化处理模块，用于把计数区域内的图像转为二值图像；图像分割模块，用于把计数区域内的图像分割成若干个独立的图像块，每一块内只包含一个菌落；特征匹配模块，用于根据客户选定的菌落图像与分割得到的每一个图像块进行特征匹配，匹配成功的图像即为菌落图像；结果显示模块，用于对匹配的结果进行显示，并能根据使用者的选择来调整匹配结果；参数交互设置模块，用于与使用者交互，为使用者提示输入并接收使用者输入的结果。
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公开(公告)号：CN108710917A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810498587.1
申请日：2018-05-23
申请人： 上海海事大学
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6245 , G06K9/622
摘要： 本发明公开了一种基于网格和密度聚类的稀疏源信号盲分离方法，所述的将两个传感器信号的混合模型扩展为M个传感器信号的混合模型并进行短时傅里叶变换，得到传感器信号的瞬时混合模型；所述的找出聚类中心，做为混合系数的估计。采用均匀划分的方式，将α‑δ平面离散化，将密度最大的N个网格作为混合系数；所述的恢复源信号；所述的对于时频域中的每一个时频点，最多可以有M个源信号的值不为零；所述的用求最小L1范数解的方法确定哪M个信号不为零，然后求出源信号的唯一解。本发明解决了源信号不充分稀疏情况下的欠定盲分离问题，密度和网格聚类的应用有效提高了计算效率，在盲信号处理，稀疏分量分析领域有着十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN113705306A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110338654.5
申请日：2021-03-30
申请人： 上海海事大学
发明人： 刘昱昊
摘要： 本发明公开了一种基于单监控摄像头的高空坠物监测系统，针对于现实生活中高空坠物这个常见并急需解决的问题，采用单摄像头对楼房区域进行监控，降低监控成本；通过目标检测算法对视频图像进行目标检测，寻找到危险物品摆放和抛掷行为，并寻找到对应的人脸区域，降低了监控人员的工作强度；通过超分辨率算法提高图像的清晰度，弥补了单监控摄像头在清晰度上的不足。本发明涉及到的系统不会改变原有监控系统的架构，本系统可以融合到现有智能监控系统或者以单独的程序独立运行在监控系统中，从而使本发明在实际应用中有着较高的通用性和灵活性。
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公开(公告)号：CN111582202A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010400166.8
申请日：2020-05-13
申请人： 上海海事大学
发明人： 刘昱昊
摘要： 本发明公开了一种智能网课系统，针对于传统网课系统无法有效监督学生们的上课行为和互动较少的问题进行改进，利用摄像头对监控区域进行识别，并判断当前监控区域内是否是学生本人；通过模式识别技术识别当前学生的表情，注意力方向；通过模式识别技术识别当前学生与教师交互的手势动作，提高学生们上课的参与度。本发明涉及到的功能不会改变原有网课系统的架构，能够以即插即用方式与现有网课系统对接，从而使本发明在实际应用中有着较高的通用性和灵活性。
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公开(公告)号：CN109977896A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910263910.1
申请日：2019-04-03
申请人： 上海海事大学
发明人： 刘昱昊
摘要： 本发明公开了一种超市智能售货系统，针对于传统结账过程中人工扫描商品过于耗时的问题进行改进，将商品录入过程提前到购物者取货时，从而去掉结账时扫描商品的时间消耗，大幅度的提高了结账速度，提高了顾客的购物体验。本发明利用模式识别算法对购物者选货的过程中的动作进行识别并计数，对客户取放商品时商品的图片进行识别来获取商品种类，对顾客进行人脸识别并在人脸识别不理想的时候使用人体图像识别来获取顾客的身份，对顾客的异常行为识别来判断是否有偷盗行为。本系统能够在不降低顾客购物体验的前提下实现自动统计功能。本发明涉及顾客的购物记账过程而不改变超市的原有组织结构，从而便于与现有超市组织架构无缝对接。
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公开(公告)号：CN105513061B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510869662.7
申请日：2015-12-02
申请人： 上海海事大学
发明人： 刘昱昊
摘要： 一种使用无人机进行海上遇险人员自动搜救方法，包括图像去噪模块，去除背景色模块，特殊颜色检测模块，异常物体检测模块，挥手检测模块，检测结果处理模块，飞行控制模块，控制台模块。所述的图像去噪模块用以对采集到的图像进行去噪处理；所述的去除背景色模块用以将海面上的背景色去除；所述的特殊颜色检测模块提取出海面上靠近红色和橙色的图像；所述的异常物体检测模块对提取出的图像进行异常物体检测；所述的挥手检测模块，对异常物体进行挥手检测；所述的检测结果处理模块，对于所有检测出来结果进行排序；所述的飞行控制模块用于对无人机的飞行路径进行控制；所述的控制台模块用于由监控人员对检测出来的结果进行最终筛选。
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公开(公告)号：CN108460356B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201810204869.6
申请日：2018-03-13
申请人： 上海海事大学
发明人： 刘昱昊
摘要： 本发明公开了一种基于监控系统的人脸图像自动处理系统，涉及用于对监控图像中的人脸图像进行自动识别和处理的方法，本发明针对于人工处理监控图像费时费力、人脸识别方法容易误判的问题，通过将待识别的人脸图像进行评估，根据评估结果使用两个模块分别对易识别和不易识别的人脸图像进行处理，对于易识别的人脸图像得到分类结果，对于不易识别的人脸图像得到易于人类识别的人脸图像，从而使每一个模块能够单独处理一类图像，减少了每个模块的复杂程度，提高了模块的处理效果；本方发明通过将计算机处理方式和人力处理方式进行合理的分工，充分发挥二者的最大优势，从而在大量的降低人力成本的前提下，避免了人脸识别算法的错误识别而产生的损失。
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公开(公告)号：CN104992140B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201510278075.0
申请日：2015-05-27
申请人： 上海海事大学
发明人： 刘昱昊
摘要： 本发明公开了一种基于遥感图像的海面异常漂浮物检测方法，所述的图像去噪模块将遥感卫星图像读入遥感图像进行去噪；所述的异常物体检测模块对图像进行异常物体检测；所述的排除已知信息模块用于排除海面上的已知物体；所述的异常物体识别模块对异常物体进行分类；所述的异常信息汇总模块根据异常物体的子图像上所附带的坐标方位信息和分类信息，构建权重图；所述的输出模块，将权重图与原始遥感图像进行合并，并输出结果。本发明能够在飞机失事时的方位信息缺失的情况下，根据遥感卫星图像，快速的搜寻到飞机可能的失事地点，从而有效的缩小了搜救范围，为搜救工作提供了强有力的参考信息。
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公开(公告)号：CN109977863A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910231185.X
申请日：2019-03-26
申请人： 上海海事大学
发明人： 刘昱昊
摘要： 本发明公开了一种基于监控的校园周边危险个体检测系统，涉及用于对多监控的监控图像中的危险个体进行检测、跟踪并识别的方法，本发明针对校园周边危害学生的危险行为进行识别，考虑到单纯的进行视频识别对于经过伪装的危险行为检出率较低，因此本系统在传统的视频图像模式识别基础上增加了运动路径轨迹识别，通过视频识别和运动路径识别相结合的方式，提高了系统对经过伪装的危险行为的检出率；本发明的模式识别过程采用多个小型的分类器相结合的策略，既能减少每一组深度网络的系统开销又能有较好的识别效果，从而使系统能够适用于处理器性能较弱的监控系统，也可以将分类器分开布置，提高本系统部署在不同架构的监控系统的灵活性。
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