-
公开(公告)号：CN115840921A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310159304.1
申请日：2023-02-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/27 , G01N33/24
Abstract: 本发明涉及基于机器学习的岩体质量分级方法，包括如下步骤：（1）获取钻孔信息，根据钻孔信息建立钻孔图像数据库；（2）设定最小测量计算单位，对每个最小测量计算单位的岩体质量分级指标进行评分并求和，得到岩体质量分级评分；（3）建立岩体质量分级数据库，记录每个钻孔的岩体质量分级指标及岩体质量分级评分；（4）对岩体质量分级数据库基于机器学习方法进行处理，通过训练得到机器学习预测模型；（5）将岩体质量分级指标数据输入机器学习预测模型，得到岩体质量分级结果。本发明的基于机器学习的岩体质量分级方法能够提高钻孔的利用率，并且能够更加快速的得到岩体质量分级结果。
-
公开(公告)号：CN119223117A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411665320.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种可回收式快速辅助不耦合装药系统及使用方法，包括装药装置，所述装药装置包括：套件，为半圆环体，所述套件上开设有与套件同心的第一弧形腔，所述套件向内弯曲的半包围区域为装药区；滑件，为半圆环体，设置在所述第一弧形腔内，所述滑件可绕所述第一弧形腔的轴向进行转动；装药装置具有第一状态和第二状态，装药装置处于第一状态时，所述滑件位于所述第一弧形腔内；装药装置处于第二状态时，滑件滑出所述第一弧形腔并将所述装药区包围，本申请结构简单，能够实现间隔装药，并且在装药期间可以根据不同的施工环境作出不同的处理，适应性更强；此外本申请为纯机械结构，能够避免在装药过程中因产生电火花而造成的意外。
-
公开(公告)号：CN119047309A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411108080.2
申请日：2024-08-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06F18/27 , G06F111/10
Abstract: 本申请适用于爆破工程技术领域，提供了一种基于图像识别的爆破孔网参数优化方法，包括：获取多个开挖断面的图像和特征信息；分别针对每个开挖断面，根据开挖断面的特征信息获取爆破孔网参数；利用数值模拟方法，对爆破孔网参数进行多次优化调整，并计算基于调整前后的爆破孔网参数对开挖断面进行爆破的爆破效果指标；基于多元回归分析模型确定最优爆破孔网参数；对最优爆破孔网参数、优化调整后的爆破孔网参数进行融合；基于开挖断面的图像、参数融合结果、对应的爆破效果指标生成训练数据集；利用训练数据集对生成对抗网络进行训练；利用训练得到的孔网参数优化模型对爆破孔网参数进行优化。本申请能提升爆破孔网参数优化的准确性和科学性。
-
公开(公告)号：CN115840921B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310159304.1
申请日：2023-02-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/27 , G01N33/24
Abstract: 本发明涉及基于机器学习的岩体质量分级方法，包括如下步骤：（1）获取钻孔信息，根据钻孔信息建立钻孔图像数据库；（2）设定最小测量计算单位，对每个最小测量计算单位的岩体质量分级指标进行评分并求和，得到岩体质量分级评分；（3）建立岩体质量分级数据库，记录每个钻孔的岩体质量分级指标及岩体质量分级评分；（4）对岩体质量分级数据库基于机器学习方法进行处理，通过训练得到机器学习预测模型；（5）将岩体质量分级指标数据输入机器学习预测模型，得到岩体质量分级结果。本发明的基于机器学习的岩体质量分级方法能够提高钻孔的利用率，并且能够更加快速的得到岩体质量分级结果。
-
公开(公告)号：CN117390973B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311696938.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及矿山爆破预测方法，提供一种基于多层感知机模型的矿山爆破炮孔利用率预测方法，包括获取矿岩的物理力学参数、爆破设计参数；基于爆破设计参数进行爆破试验，获取爆破之后的炮孔利用率，并结合物理力学参数、爆破设计参数建立原始数据库；应用主成分分析法对原始数据库进行预处理，从而获取目标数据库；基于目标数据库训练多层感知机预测模型，遍历目标数据库中的样本集，计算损失，不断优化模型参数获取炮孔利用率预测模型，评估炮孔利用率预测模型的泛化性能并获取高性能炮孔利用率预测模型，从而获取炮孔利用率的预测结果。本发明基于多层感知机模型的矿山爆破炮孔利用率预测方法能够安全、精准、高效地获取炮孔利用率的预测结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116624196A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310891385.4
申请日：2023-07-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种卡扣拼装式可回收锚杆，涉及锚固支护领域，包括：锚固杆体，包括第一注浆管；中继杆体，包括至少一个第二注浆管，第一注浆管和第二注浆管的端部第一卡扣结构和第二卡扣结构，第一卡扣结构和第二卡扣结构相互卡合以限制第一注浆管和第二注浆管；在第一注浆管以及第二注浆管上设置有若干组限位圆环，每组限位圆环包括两个半圆环，每个半圆环上设置有缺口，两个半圆环合围在第一、第二注浆管上，并在两个半圆环之间形成有豁口；承力套管，用于套设限位圆环处，承力套管的内壁设置有两组卡扣件，两组卡扣件呈沿承力套管的轴向方向布置，每组卡扣件包括至少两个关于承力套管的轴向中心对称的卡扣，卡扣用于卡接在缺口内。
-
公开(公告)号：CN116611312A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310416454.6
申请日：2023-04-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N20/00 , G01N3/08 , G01N3/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及参数预测方法，具体地涉及一种矿岩力学参数预测方法，包括如下步骤：A)获取矿岩试样的力学参数，所述力学参数包括单轴抗压强度、抗拉强度和黏聚力；B)对开采现场进行钻孔，采集钻孔内壁的图像信息，获得钻孔内的二维地质平面图；C)利用卷积神经网络特征提取模块提取所述二维地质平面图中的岩石的结构特征X，通过所述结构特征X与所述力学参数构建力学数据库；D)通过所述力学数据库构建极限学习机模型，利用所述极限学习机模型预测待检测的矿岩的单轴抗压强度、抗拉强度和黏聚力。本发明的矿岩力学参数预测方法以原始地质信息为依据构建矿岩力学参数预测模型，预测精度和预测效率较高，且节约人力、物力和资金。
-
公开(公告)号：CN117390973A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311696938.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及矿山爆破预测方法，提供一种基于多层感知机模型的矿山爆破炮孔利用率预测方法，包括获取矿岩的物理力学参数、爆破设计参数；基于爆破设计参数进行爆破试验，获取爆破之后的炮孔利用率，并结合物理力学参数、爆破设计参数建立原始数据库；应用主成分分析法对原始数据库进行预处理，从而获取目标数据库；基于目标数据库训练多层感知机预测模型，遍历目标数据库中的样本集，计算损失，不断优化模型参数获取炮孔利用率预测模型，评估炮孔利用率预测模型的泛化性能并获取高性能炮孔利用率预测模型，从而获取炮孔利用率的预测结果。本发明基于多层感知机模型的矿山爆破炮孔利用率预测方法能够安全、精准、高效地获取炮孔利用率的预测结果。
-
公开(公告)号：CN116624196B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310891385.4
申请日：2023-07-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种卡扣拼装式可回收锚杆，涉及锚固支护领域，包括：锚固杆体，包括第一注浆管；中继杆体，包括至少一个第二注浆管，第一注浆管和第二注浆管的端部第一卡扣结构和第二卡扣结构，第一卡扣结构和第二卡扣结构相互卡合以限制第一注浆管和第二注浆管；在第一注浆管以及第二注浆管上设置有若干组限位圆环，每组限位圆环包括两个半圆环，每个半圆环上设置有缺口，两个半圆环合围在第一、第二注浆管上，并在两个半圆环之间形成有豁口；承力套管，用于套设限位圆环处，承力套管的内壁设置有两组卡扣件，两组卡扣件呈沿承力套管的轴向方向布置，每组卡扣件包括至少两个关于承力套管的轴向中心对称的卡扣，卡扣用于卡接在缺口内。
-
公开(公告)号：CN116373082A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310381558.8
申请日：2023-04-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种可调节尺寸的相似竖井一体化模具，包括底板、挡板以及中心圆柱；所述底板与振动机构连接，所述底板上开设有安装槽，所述安装槽用于安装所述挡板，以使所述挡板与所述底板围成不同尺寸的试样放置槽；所述中心圆柱设置在所述底板上，且与所述底板固定连接，用于形成试样上的圆孔。本发明能够灵活调节所制备试样的尺寸，无需再在底板上另外放置模具，且准备不同规格的模具，并将模具固定在底板上，提升了制样的操作便捷性；同时，中心圆柱的尺寸同样可以调节，以制备、模拟不同孔径的竖井，基于中心圆柱的底端与底板是固定的，因此在振动的过程中不会发生松动，相对于方形试样槽等位移，导致降低试样制备的精度、成功率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.038 seconds)
