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公开(公告)号：CN107632234B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201710801170.3
申请日：2017-09-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 山东山大电力技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于录波数据的变压器绕组变形评估方法，其特征是：根据录波数据所包含的电气信息，计算短路漏抗作为特征量，得到短路漏抗突变量，将该突变量根据剩余安全运行时间分阶段设置门槛值，以突变量与门槛值的比较差值作为变压器绕组状态是否异常的判别依据。本发明相比传统直接使用短路漏抗做判据的方法，提出了剩余安全使用寿命的概念，同时关注变压器渐进和突变两种健康状态恶化方式，更加符合工程实际。
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公开(公告)号：CN106405339B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201611040621.8
申请日：2016-11-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 山东山大电力技术股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了基于高低频小波特征关联的输电线路故障原因辨识方法，包括：提取N种故障类型故障相电流样本，建立样本数据库；从样本数据库中对故障类型T进行高频及低频数据采样，并分别进行小波分解；对高频及低频数据小波系数进行特征提取；步骤四：建立故障T关联关系模型；确立N种故障类型的关联关系模型；步骤六：将待测故障原因的样本数据进行小波分解并提取特征量；将待测故障原因的样本的特征量依次带入N种故障类型的关联关系模型，判断该待测故障原因的样本数据的故障类型。本发明通过小波变换理论和信息熵结合对故障相电流进行分析及处理，既能有效的分析突变信号，又能达到信息融合的目的，提高辨识准确度。
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公开(公告)号：CN107632234A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710801170.3
申请日：2017-09-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 山东山大电力技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于录波数据的变压器绕组变形评估方法，其特征是：根据录波数据所包含的电气信息，计算短路漏抗作为特征量，得到短路漏抗突变量，将该突变量根据剩余安全运行时间分阶段设置门槛值，以突变量与门槛值的比较差值作为变压器绕组状态是否异常的判别依据。本发明相比传统直接使用短路漏抗做判据的方法，提出了剩余安全使用寿命的概念，同时关注变压器渐进和突变两种健康状态恶化方式，更加符合工程实际。
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公开(公告)号：CN107037280B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610997764.1
申请日：2016-11-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 山东山大电力技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于录波扫描技术的保护大数据故障特征体系构建方法，通过解析录波文件，读取所有的采样点的波形数据；计算有效值并判断相邻周波是否有突变，在发生有效值突变的单位内采用前后两单位采样值的斜率突变来判断准确的突变点，确认故障时间；提取录波数据中电压电流波形的局部特征量，利用多维度表征波形上给定数据窗所提取出来的特征信息；以故障时刻为分界点，分别在故障前和故障后扫描波形数据并形成不同时刻的局部特征量，构成完整的故障特征体系。本发明从多个角度和维度挖掘和提取故障特征数据，并根据保护大数据分析平台的需要和大数据理论方法，形成故障特征的体系结构，保证电力系统保护大数据高级应用功能的实现。
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公开(公告)号：CN106932747B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710317691.1
申请日：2017-05-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 山东山大电力技术股份有限公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种全局和局部特征相结合的电流互感器饱和检测方法，包括：满足突变量启动判据，则立即进入饱和检测步骤；求取以极值点开始一个周内二次电流波形的谐波比α；计算故障启动后从极值点开始一周期内电流互感器二次电流均分的四段波形的积分面积并求其最大面积与最小面积的比值Sc；将求取的比值Sc与比值α分别与对应的设定阈值相比，当均大于设定阈值时，则判定电流互感器进入饱和状态。当检测出饱和后，立即对波形面积比和谐波比的计算结果进行综合分析，进而确切给出饱和程度。该方法保留谐波比对轻度饱和的灵敏度，同时可以用分段积分的比值更好反应饱和的程度，两种方法结合既能保证方法的灵敏度高，又提高了识别方法的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111797389A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010657461.1
申请日：2020-07-09
Applicant: 山东山大电力技术股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种集系统和应用安全一体化的操作系统、方法及电子设备，属于计算机技术领域，包括系统安全层和应用安全层，所述系统安全层，被配置为基于角色和任务的访问控制方式运行，至少包括基础操作系统和数据存储层，所述基础操作系统至少包括内核驱动层和定制桌面，所述数据存储层至少包括数据分区、系统分区和软件分区；所述应用安全层，被配置为以应用沙箱的形式放置各种应用，至少包括必选系统应用、可选系统应用和用户自定义应用；本公开采用基于角色和任务的访问控制机制，不仅有基于角色的分配合理及灵活性的特点，又有基于任务的严格控制，访问控制围绕角色和任务两条主线，共同保证了操作系统的安全。
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公开(公告)号：CN111913958A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010681908.9
申请日：2020-07-15
Applicant: 山东山大电力技术股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种设备信息资产监控方法及系统，包括：分别获取系统的所有硬件设备信息、当前软件信息以及系统运行的指标信息；将获取到的所有信息导入资产数据库的虚拟数据表中；实时监测系统硬件信息和软件信息的变动；将监测到的信息实时更新到资产数据库的虚拟数据表中；通过对外提供的查询工具和接口，调取所述虚拟数据表中的资产信息。本发明有益效果：本发明把系统中的所有信息资产二维化成数据库表，方便用户进行信息资产的分析、查询、监控。
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公开(公告)号：CN107037280A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201610997764.1
申请日：2016-11-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 山东山大电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于录波扫描技术的保护大数据故障特征体系构建方法，通过解析录波文件，读取所有的采样点的波形数据；计算有效值并判断相邻周波是否有突变，在发生有效值突变的单位内采用前后两单位采样值的斜率突变来判断准确的突变点，确认故障时间；提取录波数据中电压电流波形的局部特征量，利用多维度表征波形上给定数据窗所提取出来的特征信息；以故障时刻为分界点，分别在故障前和故障后扫描波形数据并形成不同时刻的局部特征量，构成完整的故障特征体系。本发明从多个角度和维度挖掘和提取故障特征数据，并根据保护大数据分析平台的需要和大数据理论方法，形成故障特征的体系结构，保证电力系统保护大数据高级应用功能的实现。
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公开(公告)号：CN106932747A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710317691.1
申请日：2017-05-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 山东山大电力技术有限公司
IPC: G01R35/02
CPC classification number: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种全局和局部特征相结合的电流互感器饱和检测方法，包括：满足突变量启动判据，则立即进入饱和检测步骤；求取以极值点开始一个周内二次电流波形的谐波比α；计算故障启动后从极值点开始一周期内电流互感器二次电流均分的四段波形的积分面积并求其最大面积与最小面积的比值Sc；将求取的比值Sc与比值α分别与对应的设定阈值相比，当均大于设定阈值时，则判定电流互感器进入饱和状态。当检测出饱和后，立即对波形面积比和谐波比的计算结果进行综合分析，进而确切给出饱和程度。该方法保留谐波比对轻度饱和的灵敏度，同时可以用分段积分的比值更好反应饱和的程度，两种方法结合既能保证方法的灵敏度高，又提高了识别方法的效率。
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公开(公告)号：CN106405339A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611040621.8
申请日：2016-11-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 山东山大电力技术有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/085 , G01R31/088
Abstract: 本发明公开了基于高低频小波特征关联的输电线路故障原因辨识方法，包括：提取N种故障类型故障相电流样本，建立样本数据库；从样本数据库中对故障类型T进行高频及低频数据采样，并分别进行小波分解；对高频及低频数据小波系数进行特征提取；步骤四：建立故障T关联关系模型；确立N种故障类型的关联关系模型；步骤六：将待测故障原因的样本数据进行小波分解并提取特征量；将待测故障原因的样本的特征量依次带入N种故障类型的关联关系模型，判断该待测故障原因的样本数据的故障类型。本发明通过小波变换理论和信息熵结合对故障相电流进行分析及处理，既能有效的分析突变信号，又能达到信息融合的目的，提高辨识准确度。
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