公开(公告)号：CN106405339B

公开(公告)日：2019-01-08

申请号：CN201611040621.8

申请日：2016-11-11

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  山东山大电力技术股份有限公司

Inventor： 丁晓兵 ,  余江 ,  车仁飞 ,  郑茂然 ,  陈宏山 ,  李离南 ,  王勇 ,  张静伟 ,  高宏慧 ,  栾兆文 ,  赵传刚 ,  张宗保

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明公开了基于高低频小波特征关联的输电线路故障原因辨识方法，包括：提取N种故障类型故障相电流样本，建立样本数据库；从样本数据库中对故障类型T进行高频及低频数据采样，并分别进行小波分解；对高频及低频数据小波系数进行特征提取；步骤四：建立故障T关联关系模型；确立N种故障类型的关联关系模型；步骤六：将待测故障原因的样本数据进行小波分解并提取特征量；将待测故障原因的样本的特征量依次带入N种故障类型的关联关系模型，判断该待测故障原因的样本数据的故障类型。本发明通过小波变换理论和信息熵结合对故障相电流进行分析及处理，既能有效的分析突变信号，又能达到信息融合的目的，提高辨识准确度。

公开(公告)号：CN106405339A

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201611040621.8

申请日：2016-11-11

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  山东山大电力技术有限公司

Inventor： 丁晓兵 ,  余江 ,  车仁飞 ,  郑茂然 ,  陈宏山 ,  李离南 ,  王勇 ,  张静伟 ,  高宏慧 ,  栾兆文 ,  赵传刚 ,  张宗保

IPC: G01R31/08

CPC classification number: G01R31/085 ,  G01R31/088

Abstract: 本发明公开了基于高低频小波特征关联的输电线路故障原因辨识方法，包括：提取N种故障类型故障相电流样本，建立样本数据库；从样本数据库中对故障类型T进行高频及低频数据采样，并分别进行小波分解；对高频及低频数据小波系数进行特征提取；步骤四：建立故障T关联关系模型；确立N种故障类型的关联关系模型；步骤六：将待测故障原因的样本数据进行小波分解并提取特征量；将待测故障原因的样本的特征量依次带入N种故障类型的关联关系模型，判断该待测故障原因的样本数据的故障类型。本发明通过小波变换理论和信息熵结合对故障相电流进行分析及处理，既能有效的分析突变信号，又能达到信息融合的目的，提高辨识准确度。