公开(公告)号：CN114239943A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111500248.0

申请日：2021-12-09

申请人： 中国建筑科学研究院天津分院

发明人： 李晓萍 ,  王雯翡 ,  贺芳 ,  田露 ,  范凤花 ,  康宁 ,  闵行博 ,  钱景超 ,  王恬 ,  魏加雯

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供的一种气溶胶浓度预测方法，所述预测方法包括：获取多个监测点的气溶胶浓度；预处理多个监测点的气溶胶浓度，获得所述多个监测点的气溶胶浓度的时间序列；根据所述时间序列构建组合深度学习网络，获得初始气溶胶浓度预测模型；根据实时监测的气溶胶浓度优化所述初始气溶胶浓度预测模型，获得优化气溶胶浓度预测模型；根据所述优化气溶胶浓度预测模型预测气溶胶的浓度。通过反馈机制的不断修正，能够有效准确地预测室内气溶胶的浓度。