一种气溶胶浓度预测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114239943A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111500248.0

    申请日:2021-12-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供的一种气溶胶浓度预测方法,所述预测方法包括:获取多个监测点的气溶胶浓度;预处理多个监测点的气溶胶浓度,获得所述多个监测点的气溶胶浓度的时间序列;根据所述时间序列构建组合深度学习网络,获得初始气溶胶浓度预测模型;根据实时监测的气溶胶浓度优化所述初始气溶胶浓度预测模型,获得优化气溶胶浓度预测模型;根据所述优化气溶胶浓度预测模型预测气溶胶的浓度。通过反馈机制的不断修正,能够有效准确地预测室内气溶胶的浓度。