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公开(公告)号:CN118262278A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410280165.2
申请日:2024-03-12
申请人: 中国水利水电科学研究院 , 上海华讯网络系统有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于语义分割与改进目标检测模型的水位识别方法,属于水位识别技术领域,包括以下步骤:获取包含待测水尺与水体的完整图像,通过深度学习语义分割技术对水体进行分割,获取水体分割二值掩码图并进行噪声处理后,利用改进的YOLOv5目标检测模型获取待测水尺的刻度字符;基于去噪后的图像,从水位计算区域提取水位线轮廓,并利用最小二乘线性回归的方法,对水位线进行线性表达,在通过获取离水位线最近的刻度字符检测框的底部中心点到水位线的垂直像素距离,对实际水位高度进行估计;本发明可有效降低环境干扰对水体分割模型精度影响,同时增强目标检测模型的小目标检测能力,从而提高水位识别精度。
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公开(公告)号:CN118261285A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410280168.6
申请日:2024-03-12
申请人: 中国水利水电科学研究院 , 上海华讯网络系统有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种用于信息匮乏流域的智能流量预测方法及系统,属于水资源管理技术领域,包括:将Transformer模型作为基础模型,通过在数据充足的源流域进行特征数据的采集,进行基础模型训练,构建源流域模型,其中,在多重感知机MLP处做特征投影嵌入,编码器处理后使得模型在注意力模块提升对水文特征时序信息的学习能力,并通过解码器产生源流域的预测结果;基于源流域模型,对信息匮乏的目标流域进行流量预测,并根据源流域与目标流域的相似度,结合源流域模型的预训练参数,对预测结果进行优化;本发明为水资源管理提供了可靠的数据支撑,具有极高的学术价值和社会价值。
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公开(公告)号:CN118311294A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410280166.7
申请日:2024-03-12
申请人: 中国水利水电科学研究院 , 上海华讯网络系统有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于水流速的实时检测系统,属于水流速检测技术领域,包括:用于将用户的模型配置参数与基于在边端设备开发的水流测速模型进行适配的模型转换模块;与边端设备进行数据交互的设备端WEB界面;用于通过混合AI加速推理引擎对适配后的水流测速模型进行优化的模型推理与优化模块;用于将推理结果推送到服务器的业务处理模块,以及用以扩充或替换设备中原有的功能的APP打包与部署模块;本发明提供的基于算力相机实现对水流速的实时监控,在边端完成对水流速度的实时检测,再向中心服务端返回检测结果和告警等关键信息。相对于传统中心端计算模式,本发明降低了数据传输对带宽的消耗,降低了检测成本,提高了水流速检测效率。
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