知识结构抽取和知识库构建方法及系统

    公开(公告)号:CN118861239A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410900438.9

    申请日:2024-07-05

    摘要: 本发明提供了一种知识结构抽取和知识库构建方法及系统,包括:步骤S1:基于包括数据库、上传的文件以及互联网采集多源数据,并对采集的多源数据进行预处理;步骤S2:基于预处理后的多源数据分别进行满足预设要求的关键信息抽取处理;步骤S3:基于抽取的关键信息进行多粒度的切割与合并处理,形成文本语料;步骤S4:基于文本语料利用大语言模型进行文本中的实体、属性和关系抽取处理,从而形成知识库。本发明通过利用大规模预训练语言模型进行知识结构抽取和知识库构建,实现了高效、准确的知识抽取和分类,能有效服务于不同的业务场景。

    基于全局匹配策略的违停事件识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115331450B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210749036.4

    申请日:2022-06-29

    摘要: 本发明提供了一种基于全局匹配策略的违停事件识别方法及系统,包括输入图像预处理;深度学习模型进行车辆目标检测;车型与车位自动分组;车型与车位进行绑定;加权停车位占用率计算,计算每个车位的加权停车位占用率,构建带权重车位占用率矩阵;进行匈牙利匹配,对正常占用组合,将步骤S5中生成的带权占用率矩阵作为计算匈牙利匹配代价矩阵的依据,进行匈牙利匹配算法,为每个停车位搜索到最匹配的车辆;进行新型距离计算,对于异常占用的组合,通过计算车辆与车位区域的接近程度来判断停车位占用状态。本发明降低了基于AI视觉算法的违停检测技术的漏检与误检;提高对不文明停车行为检测精度。

    复杂场景下的水体区域提取方法及系统

    公开(公告)号:CN118072226A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410366511.9

    申请日:2024-03-28

    摘要: 本发明提供了一种复杂场景下的水体区域提取方法及系统,包括:步骤S1:采集水流数据;步骤S2:基于训练完毕的水体分割模型对水流数据进行预处理;步骤S3:基于水体分割轮廓后处理算法处理水流数据,得到闭合的水体轮廓区域。本发明提出的水体轮廓后处理算法,可用于任何水体分割模型结果做后处理,特别是复杂开放场景下,使用本发明提供的轮廓后处理方法能提高水体轮廓检测的准确率,且能够利用语义分割模型得到轮廓集合后,逐个遍历,去除掉线段不闭合的轮廓和闭合形状不符合实际河流形状的轮廓,保证了算法输出的轮廓为真实的水体区域,具有较高的实用性。

    基于姿态建模的瓷棒歪斜识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118038246A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410366506.8

    申请日:2024-03-28

    摘要: 本发明提供了一种基于姿态建模的瓷棒歪斜识别方法及系统,包括:步骤S1:对待检测目标进行关键点标注,得到标注后的数据集;步骤S2:构建关键点检测模型;步骤S3:利用标注后的数据集训练关键点检测模型得到训练后的关键点检测模型;步骤S4:对训练后的关键点检测模型进行评估,并基于评估结果对训练后的关键点检测模型进行调优;步骤S5:利用调优后的关键点检测模型进行关键点定位;步骤S6:基于获取的关键点判断瓷棒歪斜;所述关键点检测模型是以CSPDarknet53‑tiny网络作为主干特征提取网络,结合ECA‑Net通道注意力网络实现关键点检测。

    基于交叉熵正则化损失的设备铭牌中文字符识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117746436A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311789029.8

    申请日:2023-12-22

    摘要: 本发明提供了一种基于交叉熵正则化损失的设备铭牌中文字符识别方法及系统,包括:采集不同水利设备铭牌在不同光照角度、亮度下的中文字符图片,对采集到的中文字符图片进行标注,并将中文字符图片进行缩放处理;基于缩放后的中文字符图片构建SE‑ResNet‑50网络;中文字符图片输入SE‑ResNet‑50网络获取某个中文字符的概率,利用获取的某个中文字符的概率构造交叉熵损失函数,并在交叉熵损失函数中添加最大熵正则项,得到完整的损失函数,并将完整的损失函数中正则项的超参数添加到SE‑ResNet‑50网络;基于SE‑ResNet‑50网络构造中文字符识别模型,并对中文字符识别模型进行训练;对未知的字符图片进行缩放处理,利用训练后的中文字符识别模型进行汉字识别得到该字符图片所属的汉字。