数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN117764278A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311755624.X

    申请日:2023-12-19

    摘要: 本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中,数据处理方法应用于水务管理平台,包括:获取目标数据;其中,目标数据包括目标水务数据和目标环境数据;将目标数据输入预先训练完成的水务预测模型中,输出预测水务数据;其中,水务预测模型基于水务时间图表和/或水务地点图表训练获得;水务时间图表用于表征同一地点水务数据与时间的关系;水务地点图表用于表征同一时间水务数据与地理位置的关系;基于预先训练完成的水务预测模型,实现了大量水务数据的快速处理和对未来水务数据的预测。

    一种供水管道爆管后阀门隔离效果的指标定量分析方法

    公开(公告)号:CN116384835A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310400121.4

    申请日:2023-04-14

    摘要: 本发明属于市政工程城市供排水管网领域,提供一种供水管道爆管后阀门隔离效果的指标定量分析方法,获取供水管道爆管的数量及爆管后需要隔离的阀门数量;计算供水管道爆管后阀门关闭所形成的隔离区大小;计算隔离区缺水量占总缺水量的比例;计算管道j被隔离后影响的管道集合;计算受流向影响的管道集合;计算受流速影响的管道集合。通过对爆管后指标体系来定量分析,该指标体系能够有效表征关阀操作造成的供水管网水力水质变化程度,可以在供水管网的日常运行时为每一根管段模拟爆管,分别计算一套指标值,为实际工程中爆管后关阀抢修工作提供参考依据;有助于为抢修工作提供参考依据,防止因为阀门隔离操作造成进一步的大范围问题。

    一种反渗透膜元件表面共沉积改性剂、改性方法及装置

    公开(公告)号:CN112642298A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011407427.5

    申请日:2020-12-03

    摘要: 本发明属于膜元件表面改性技术领域,尤其是涉及一种反渗透膜元件表面共沉积改性剂、改性方法及装置。本发明提供一种反渗透膜元件表面共沉积改性剂、改性方法及装置,以盐酸多巴胺和聚乙烯亚胺的三羟甲基氨基甲烷缓冲溶液为改性剂,采用反渗透膜元件表面改性装置,通过多巴胺‑聚乙烯亚胺共沉积的方式,在反渗透膜元件表面形成共沉积层,对待改性的反渗透膜元件进行表面改性。采用本发明所提供的反渗透膜元件表面共沉积改性剂、改性方法及装置改性后的反渗透膜元件表面具有聚多巴胺‑聚乙烯亚胺共沉积层,具有很强的亲水性和亲核性,能有效改善反渗透膜元件的产水量、抗污染性和耐氯性。

    污水处理设备
    5.
    发明公开
    污水处理设备 审中-实审

    公开(公告)号:CN117735683A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311365292.4

    申请日:2023-10-19

    IPC分类号: C02F1/50

    摘要: 本发明提供了一种污水处理设备,涉及环保设备技术领域,包括:主体、驱动组件、传动机构、搅拌件和臭氧输出组件;主体具有盛放空间,驱动组件设于主体上,传动机构的一端与驱动组件的输出端相接,另一端设于盛放空间中;搅拌件设于盛放空间中,搅拌件与传动机构相接,搅拌件能够在传动机构的传动下进行搅拌动作;臭氧输出组件包括第一输出件和第二输出件;第一输出件设于盛放空间的底部,第二输出件设于搅拌件上。第一输出件和第二输出件所排放的臭氧呈气泡状向污水液面浮动,搅拌件对污水进行搅拌以使污水均匀杀菌的同时冲击并打散臭氧气泡,使其分裂成大量的小体积气泡,进一步提升污水与臭氧的接触面积,实现对表层、深层的污水的全面杀菌。

    一种评估城市供水管网方案的造价算法的方法

    公开(公告)号:CN117035549A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311131942.9

    申请日:2023-09-04

    摘要: 本发明公开了一种评估城市供水管网方案的造价算法的方法,包括以下步骤:构建供水管网方案的造价函数,造价函数包括决策变量、目标函数以及搜索空间,决策变量为管道直径,目标函数为供水管网造价,搜索空间包括多种管道设计方案,根据不同的造价算法搜索所述搜索空间计算目标函数;构建造价算法的搜索质量的跟踪量化指标,构建造价算法的搜索进度的跟踪量化指标,构建造价算法的搜索收敛性的跟踪量化指标,根据搜索质量、搜索进度以及搜索收敛性的跟踪量化指标,综合评估不同的造价算法的性能。本发明通过六种不同的数据指标洞察不同的造价算法的搜索性能,帮助工程师在实际供水管网设计中选择更合适的算法进行造价计算。

    基于模糊神经网络和遗传算法的供水管网优化调度方法

    公开(公告)号:CN115860192A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211447118.X

    申请日:2022-11-18

    摘要: 本发明涉及一种基于模糊神经网络和遗传算法的供水管网优化调度方法。本发明的技术方案为:S1、随机产生多个初始个体,构成初始种群;S2、将个体中各水厂供水泵站的供水流量和压力参数输入经训练的神经网络模型,预测供水管网中各测点的流量和压力值;S3、基于个体中各水厂供水泵站的供水流量和压力参数,以及预测得到的各测点流量和压力值计算该个体的适应度函数值;S4、基于种群中各个体的适应度函数值进行遗传算法中的选择种群、种群交叉、种群变异以及参数优化,构成新一代的种群;S5、重复步骤步骤S2~S4,直至遗传代数达到设定代数,得到经遗传算法优化的各水厂供水泵站的供水流量和压力参数。本发明适用于供水管网优化调度的技术领域。