公开(公告)号：CN116682133A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202210155453.6

申请日：2022-02-21

申请人： 中国石油大学(华东)

发明人： 董玉坤 ,  袁启 ,  彭嵘榕 ,  杨宇飞

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及智能量体技术领域，具体地说，涉及一种利用固定版型的smpl模型得到精准人体尺寸的方法，方法包括：一、用户按照要求着装以及姿势进行拍照上传；二、利用神经网络对图片进行特征提取，得到smpl模型的两个输入参数θ和β；三、固定smpl模型控制人体姿势的输入参数θ，以确保人体姿势的一致性，避免由于姿势带来的误差；四、通过固定姿势的smpl模型得到三维空间人体，从而获取到准确的三维人体尺寸参数。本发明可以精确获得人体尺寸而不受姿势的影响。

公开(公告)号：CN116664755A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202210155035.7

申请日：2022-02-21

申请人： 中国石油大学(华东)

发明人： 董玉坤 ,  彭嵘榕 ,  袁启 ,  杨宇飞

IPC分类号： G06T17/00 ,  G06V40/10

摘要： 本发提出了一种基于双视图姿势参数的人体重建方法，该方法通过对双视图的姿势参数进行融合，针对复杂姿势下的人体重建，具有更好的效果。方法包括：采集目标人物同一姿势下的双视图照片；使用2D姿势数据进行训练，分别预测出双视图的2D姿势热图；使用姿势参数估计网络，分别估计姿势参数和；对两个姿势参数和进行融合，得到最优姿势参数；通过最优姿势参数以及默认的体型参数，生成人体模型。该发明能够解决在人体重建时，复杂姿势下的人体自遮挡问题，有效提高重建人体模型的精度。