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公开(公告)号：CN118966086A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411448175.9
申请日：2024-10-17
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/28 , E21B47/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F119/14
摘要： 本发明属于煤层气储层压力预测技术领域，公开了一种预测煤层气储层压力动态的方法及系统。该方法利用数值模拟器求解出不同渗透率概念模型对应的一段时间内压力和井底流压作为样本库；构建视觉Transformer和ConvLSTM的预测网络，利用视觉Transformer捕获局部信息，利用ConvLSTM同时考虑时间和空间信息。融入图像结构相似性和感知相似度损失约束；设置网络模型的超参数，训练、修正网络；使用测试集评估网络模型的性能。本发明提出了基于最新深度学习技术的预测模型，评价结果可靠、效率高、成本低；本发明可快速、经济、准确的预测煤层气时空压力动态分布。
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公开(公告)号：CN112733881A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011498487.2
申请日：2020-12-17
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明提供了一种融合注意力机制和通道损失的人体部位的细粒度分类方法，本方法可以从人体正侧背面图像中定位到身体部位，然后进行分类。本发明首先建模通道之间的关系生成注意力图，然后将得到的特征图和注意力图融合得到特征矩阵。最后将通道损失和交叉熵损失进行加权求和得到最终的损失函数来优化分类器。通过实验证明，本发明提供的技术方案相比与传统的人体部位体型分类方法，能极大节省时间和人力成本，操作便捷，并且具有更高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112365454A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011168142.0
申请日：2020-10-28
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明提供了一种基于ResNet的人体测量基准点识别方法，本方法可以从人体正交图像中准确识别出测量基准点。本发明首先利用自主采集的人体正交图像标注测量基准点，然后对正面和侧面图像分别训练ResNet模型，利用该模型识别基准点的位置热图，最后从位置热图中返回基准点的准确坐标。通过实验证明，本发明提供的技术方案相比与传统检测基准点方法，能极大提高基准点检测的准确率，并且在面对不同体型的人体时具有更高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110837840A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911082573.2
申请日：2019-11-07
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06K9/46
摘要： 本发明公开一种基于注意力机制的图片特征检测方法，本方法可以通过注意力机制确定图片中感兴趣的区域。本发明首先根据自行采集的包含人体的图片数据集训练了一个改进的YOLO模型，利用该模型将图片背景及其他不重要的部分去除，确定注意力区域(除人体头部)；之后输出注意力区域的灰度图矩阵；最后，利用sift检测算法注意力区域进行图案的检测。通过实验证明，本发明的基于注意力机制的图片特征点检测方法相比未应用注意力机制的现有方法，能大大降低图片背景的影响，在一定程度上提高图片特征检测的精度与效率。
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公开(公告)号：CN110633212A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910832877.X
申请日：2019-09-04
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开一种面向C程序顺序存储结构静态分析的抽象内存模型，对于经过预处理后的C程序，采用区间运算与指针分析技术分析C程序中指针访问顺序存储结构操作的过程，包括：A、对顺序存储结构进行适用于数据流分析的建模，描述顺序存储结构在内存中的抽象表示及指向顺序存储结构的指针变量的指向区域与偏移；B、定义通过指针访问顺序存储结构的迁移操作，提出安全范围判别保证操作安全性；C、定义通过指针访问顺序存储结构的谓词操作。本发明可实现对顺序存储结构上发生偏移的性质进行有效刻画，同时通过定义的迁移操作及谓词操作可准确描述指针访问顺序存储结构的过程，并保证操作的安全性。
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公开(公告)号：CN116682133A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202210155453.6
申请日：2022-02-21
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及智能量体技术领域，具体地说，涉及一种利用固定版型的smpl模型得到精准人体尺寸的方法，方法包括：一、用户按照要求着装以及姿势进行拍照上传；二、利用神经网络对图片进行特征提取，得到smpl模型的两个输入参数θ和β；三、固定smpl模型控制人体姿势的输入参数θ，以确保人体姿势的一致性，避免由于姿势带来的误差；四、通过固定姿势的smpl模型得到三维空间人体，从而获取到准确的三维人体尺寸参数。本发明可以精确获得人体尺寸而不受姿势的影响。
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公开(公告)号：CN116664755A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210155035.7
申请日：2022-02-21
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发提出了一种基于双视图姿势参数的人体重建方法，该方法通过对双视图的姿势参数进行融合，针对复杂姿势下的人体重建，具有更好的效果。方法包括：采集目标人物同一姿势下的双视图照片；使用2D姿势数据进行训练，分别预测出双视图的2D姿势热图；使用姿势参数估计网络，分别估计姿势参数和；对两个姿势参数和进行融合，得到最优姿势参数；通过最优姿势参数以及默认的体型参数，生成人体模型。该发明能够解决在人体重建时，复杂姿势下的人体自遮挡问题，有效提高重建人体模型的精度。
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公开(公告)号：CN115437952A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211198034.7
申请日：2022-09-29
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的语句级软件缺陷检测方法，本方法可以实现语句级的软件缺陷检测，并提供缺陷报告。本发明首先提取源代码的代码属性图，获取代码内部的语法结构和语义结构；然后选择若干中心结点，对每个中心结点构建子图，并嵌入得到向量表示；其次将生成的向量表示输入图神经网络学习并更新向量表示；最后将更新后的向量表示输入分类层，获取分类结果，针对有缺陷的结点，生成缺陷报告，报告具体行号和相关代码。通过实验证明，本发明提供的技术方案相比于传统的软件缺陷检测方法以及现有的基于深度学习的软件缺陷检测方法，能实现更细粒度的检测和更高的检测准确率。
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公开(公告)号：CN114398278A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210048418.4
申请日：2022-01-17
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开一种程序依赖图引导修复模板的空指针引用自动修复方法，本方法利用程序依赖图充分了解语句间复杂的依赖关系，从而准确选择缺陷修复位置，针对不同情况的空指针引用制定不同的修复模板进行修复。该方法包括：A、通过程序依赖图及其扩展图分析程序间的数据和控制依赖关系；B、四种修复策略下的空指针引用缺陷的修复模板生成；C、依据缺陷程序的上下文信息匹配修复模板选择缺陷修复位置完成缺陷修复；本发明的程序依赖图引导修复模板的空指针引用自动修复方法，可实现对程序缺陷点位置依赖关系的精准识别，同时实施多策略的修复机制对过程间和过程内的空指针引用缺陷修复的精准修复，提高缺陷修复的准确率。
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公开(公告)号：CN114254826A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111567929.9
申请日：2021-12-21
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明提供了一种基于迁移学习的油田产油量预测方法，本方法实现的功能是，通过迁移学习实现小样本井组的产油量预测。本发明首先对不同井组不同维度的数据进行处理，采用维度对齐统一数据维度，然后构建一个堆叠LSTM神经网络，采用样本量充足的源井组数据，保存网络参数，训练出预训练模型。在预测小样本的时候，调用迁移参数，在预训练模型的基础上，使用目标井组的小样本数据集进行训练，得到适用于小样本预测的模型。该基于迁移学习的油田产油量预测方法能帮油田节省预测时间，对井组部署和油井工作制度的确定有重要意义。
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