公开(公告)号：CN114492746B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202210057437.3

申请日：2022-01-19

申请人： 中国石油大学(华东)

发明人： 曹绍华 ,  陈辉 ,  陈舒 ,  张汉卿 ,  张卫山 ,  吴春雷

IPC分类号： G06N3/0464 ,  G06N3/098 ,  G06F18/214 ,  G06F18/211

摘要： 本发明公开了一种基于模型分割的联邦学习加速方法，属于物联网领域和机器视觉领域，首先，为了提高联邦学习的训练效率，选择高质量的参与者是极其关键的，针对高质量的、资源受限的物联网设备，综合考虑网络带宽变化与全局训练时间这两方面，利用模型分割的理念，设计一种计算任务卸载策略，减少全局训练时间，从而提高训练效率；然后，采用联邦学习范式，保护数据安全，利用分布式用户数据提高推理性能；最后，优化联邦学习的全局模型聚合策略，通过多轮迭代再通信与模型压缩相结合的聚合方式，进一步减少传输内容，降低通信压力，达到联邦学习加速的目的。

公开(公告)号：CN114492746A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210057437.3

申请日：2022-01-19

申请人： 中国石油大学(华东)

发明人： 曹绍华 ,  陈辉 ,  陈舒 ,  张汉卿 ,  张卫山 ,  吴春雷

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于模型分割的联邦学习加速方法，属于物联网领域和机器视觉领域，首先，为了提高联邦学习的训练效率，选择高质量的参与者是极其关键的，针对高质量的、资源受限的物联网设备，综合考虑网络带宽变化与全局训练时间这两方面，利用模型分割的理念，设计一种计算任务卸载策略，减少全局训练时间，从而提高训练效率；然后，采用联邦学习范式，保护数据安全，利用分布式用户数据提高推理性能；最后，优化联邦学习的全局模型聚合策略，通过多轮迭代再通信与模型压缩相结合的聚合方式，进一步减少传输内容，降低通信压力，达到联邦学习加速的目的。

公开(公告)号：CN207675542U

公开(公告)日：2018-07-31

申请号：CN201820005049.X

申请日：2018-01-03

申请人： 中国石油大学(华东)

发明人： 吴延泽 ,  随亚宾 ,  吴赛赛 ,  陈辉 ,  吉日木图

IPC分类号： G01N3/04 ,  G01N3/08

摘要： 本实用新型公开了一种自锁紧式拉伸试验机夹具，属于试验器材领域。该夹具包括夹具头，夹具头上设有凹槽，凹槽内设有两块压紧块，T形拉杆可在压紧块的弧形槽内滑动，还包括调节螺钉，调节螺钉可实现夹块对试样的预夹紧功能，还包括销钉，销钉通过铰接的方式将压紧块与夹具头安装在一起，本实用新型可用于不同宽度的试样进行夹持，同时，避免了因拉伸载荷增大导致的打滑现象，在使用过程中具有安全可靠、便于操作等特点。

公开(公告)号：CN201842818U

公开(公告)日：2011-05-25

申请号：CN201020563740.3

申请日：2010-10-15

申请人： 中国石油化工股份有限公司 ,  中国石油大学(华东)

发明人： 肖家治 ,  赵日峰 ,  沈国平 ,  孙柏军 ,  王兰娟 ,  徐宝平 ,  杨军卫 ,  陈辉 ,  郭群 ,  李明 ,  谢崇亮

IPC分类号： C10G9/20

摘要： 一种具有变径管的延迟焦化炉，包括炉体、对流室、辐射室、炉管，其特征在于对流室设置在辐射室的上方，对流室内纵向上水平排列有对流炉管并通过弯头彼此相连，辐射室内壁上也安装有水平排列的炉管并通过弯头连为一体；辐射室内上部的炉管在不到出油口的位置提前在弯头前进行同心扩径，扩径后的炉管至少有两根。本实用新型可在保持炉体总体结构不变的前提下，扩大传热面积、降低排烟温度、提高装置处理能力。

公开(公告)号：CN206725349U

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201720351381.7

申请日：2017-04-06

申请人： 中国石油大学(华东)

发明人： 商玉梅 ,  随亚宾 ,  吴赛赛 ,  陈辉 ,  吉日木图 ,  孙金萱

IPC分类号： G01N3/04

摘要： 本实用新型公开了一种拉伸试验机夹具，属于试验器材领域。该夹具包括夹具头，夹具头上设有斜槽，斜槽内设有两块压紧块，压紧块的T形导向杆可在斜槽上的导向槽内滑动，还包括调节螺钉，调节螺钉可调节压紧块之间的间距，还包括转盘，转盘能推动压紧块移动从而实现夹紧，本实用新型可用于各种材料试样的夹紧，具有操作方便、夹紧效果好、安全可靠等优点。