公开(公告)号：CN118154638A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202211526214.3

申请日：2022-11-30

申请人： 中国石油天然气股份有限公司

发明人： 孙炀 ,  贾方 ,  王宇蒙 ,  贾俊杰 ,  杨超 ,  闫玢 ,  石利新 ,  强龙 ,  孙丹丹 ,  王娜 ,  李恬颍 ,  赵静雯

IPC分类号： G06T7/246 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明实施例涉及一种井场监控视频的处理方法、装置、井站监控系统及设备，该方法包括：获取待检测的井场监控视频；基于训练好的Yolov5神经网络模型确定所述待检测的井场监控视频中目标对象的运动轨迹信息，所述目标对象包括井场设备和外来对象；在根据外来对象的运动轨迹信息确定外来对象在预设井场区域的情况下，基于训练好的Slowfast神经网络模型确定目标对象的行为类别；在井场设备的行为类别为预设工况，且外来对象的行为类别为进入预设井场区域的情况下，输出预警信息；即本发明实施例通过Yolov5+Slowfast的神经网络模型能快速识别井场不安全状态并进行预警，减少人工现场监督工作量，提高监督成效，实现企业降本运营、提质增效、安全管控的目的。