-
公开(公告)号:CN117688418A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202211103858.1
申请日:2022-09-09
申请人: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团川庆钻探工程有限公司
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要: 本发明涉及机械故障诊断技术领域,特别是涉及一种自监督卷积神经网络的机械故障诊断方法,具体包括设置分类任务类型的基于信号变换的辅助任务,输入未标注信号并为其赋予信号变换方法对应的伪标签,将产生的带有伪标签的数据集被作为训练样本训练机械故障诊断框架中的神经网络至收敛,冻结神经网络的部分前置卷积层参数,迁移神经网络到故障诊断任务中,在能获取到的有限数量的已标注数据集上进行监督学习,更新神经网络未被冻结的参数,最终得到机械故障诊断模型。通过诊断方法,能有效解决在标注数据有限的情况下,神经网络机械故障诊断性能较差的问题。
-
公开(公告)号:CN118792042A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202310400861.8
申请日:2023-04-14
申请人: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团川庆钻探工程有限公司
IPC分类号: C09K8/80
摘要: 本发明公开了一种基于油基岩屑的陶粒支撑剂及其制备方法,所述陶粒支撑剂的制备包括以下重量百分比的原料:油基岩屑25~40份、固硫灰5~20份、赤泥2~10份、废弃氧化铝耐火材料30~50份、废弃氧化镁耐火材料1~5份、五氧化二钒0.5~3份和甲基纤维素0.5~1份。本发明陶粒支撑剂,原料中固废总利用量占比原料总质量(除水外)90%以上,采用复合工业废弃物协同处理固体危废,固废利用率高,制备成本低;该陶粒支撑剂的主要矿物组成为刚玉和纤维状的莫来石,莫来石晶须和刚玉形成了交错的复合网络结构,为陶粒支撑剂的强度提供了支撑。
-