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公开(公告)号:CN115423154A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202210969745.3
申请日:2022-08-12
摘要: 本发明提供一种设备状态的评估方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取影响N个设备的状态的第一信息,N为大于1的整数;第一信息包括以下至少一项:各设备的额定寿命、各设备的品牌、各设备的使用频次、各设备的运行时间、各设备的维护保养信息及各设备的故障维修信息;基于第一信息,构建初始图结构数据;将初始图结构数据输入至图神经网络,得到图神经网络输出的预测图结构数据;图神经网络用于基于初始图结构数据预测预测图结构数据,预测图结构数据用于表征N个设备在经过第一时间后的状态;基于预测图结构数据,评估N个设备的健康状态。本发明实施例可以有效提高设备状态评估的准确性,进而提高设备运行的安全性。
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公开(公告)号:CN118473900A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410597761.3
申请日:2024-05-14
IPC分类号: H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L43/0823
摘要: 本发明提供一种基于日志数据分析的管控平台预报预警方法、装置及设备,监控管控平台中各网络设备、业务平台、系统后台运行状态;获取运行时出现的故障问题,并发出预警信号;获取日志文件中的目标日志数据,对目标日志数据进行解析、故障分类、分割故障信息内容,将所需的核心故障信息存入故障数据表;将故障数据表与故障知识库进行比对,构建关联关系,并构建故障知识树;基于故障知识树,对故障问题进行分类和故障预测,生成解决策略;将解决策略反馈至管控平台进行执行,并将本次故障问题和生成的解决策略补充至故障知识库和故障知识树。本发明提供的方法能够对日志数据进行充分挖掘,高效地为管控平台提供针对性解决策略,智能化水平高。
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