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公开(公告)号：CN114444754A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111350035.4
申请日：2021-11-15
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于二氧化碳排放权交易的园区源网荷储优化调度方法，其中，该方法包括：获取园区用户热负荷需求，建立热舒适度区间模型；基于热舒适度区间模型获取园区供热管道参数，并基于管道参数以及换热站参数构建供热管网储热模型以及换热站模型；以及，基于不同能源设备碳排放强度基准，建立碳交易模型；建立优化调度的约束条件和目标函数，获取满足用户电、热负荷需求并满足热舒适度区间模型、供热管网储热模型、换热站模型以及碳交易模型约束条件的目标函数解。本发明可以利用园区内源网荷储的协调能力降低园区运行成本，减少碳排放，具有生态环境效益，为园区内碳交易与碳中和提供参考。
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公开(公告)号：CN115293640A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211035523.0
申请日：2022-08-26
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种风光装机容量配置方法、装置和电子设备，方法包括：获取风资源数据和光资源数据，并在当前风光装机总容量条件下预设若干组风光装机比例；基于风资源数据、光资源数据和各组风光装机比例分别计算出各组风光装机比例对应的风电出力数据和光伏出力数据；计算各组风电出力数据和光伏出力数据相对于负荷数据的差额数据，并确定各组差额数据在预设时间段内的波动数据；拟合各组波动数据的概率分布，通过概率分布计算各组风光装机容量对应的源荷匹配度指标；根据各个源荷匹配度指标之间的关系从预设的若干组风光装机比例中确定最佳风光装机比例。本发明提供的技术方案，基于风光发电与负荷之间关系实现了对风光装机容量的优化配置。
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公开(公告)号：CN117277371A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311220461.5
申请日：2023-09-19
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种基于多类型储能的电力系统规划方法、装置，所述方法包括：获取待规划电力系统的多类型储能历史运行数据集、多类型储能机组数据集和至少一个决策变量；基于所述多类型储能历史运行数据集，经过预设预测方法，得到所述待规划电力系统的未来电力负荷数据集；基于所述未来电力负荷数据集、所述多类型储能机组数据集和每个所述决策变量，经过预设多类型储能电力系统规划模型处理，得到所述待规划电力系统的电力系统规划结果。本发明在进行电力系统规划时，考虑了多类型储能，提高了储能的调节作用，使得电力系统可以应对高比例风光并网带来不利影响，保障了电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118611054A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410771499.X
申请日：2024-06-14
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本申请实施例提供了一种风电功率的预测方法及装置，涉及数据管理技术领域，该方法具体为：采集影响目标风电场风电功率的多个变量，以生成目标样本变量集；获取所述目标风电场的目标样本历史风电功率数据；基于所述目标样本变量集以及所述目标样本历史风电功率数据，生成所述目标样本变量集对应的多个样本变量时间序列以及所述目标样本历史风电功率数据对应的目标样本历史风电功率数据时间序列；将所述多个样本变量时间序列和所述目标样本历史风电功率数据时间序列输入初始多变量并行编码与时序注意力机制融合网络模型中进行训练，获取目标中长期风电功率预测模型。本申请能够提高风电功率预测的准确性。
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