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公开(公告)号：CN112667691B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110278160.2
申请日：2021-03-16
申请人： 中汽数据有限公司 , 中汽信息科技(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/23 , G06Q50/18
摘要： 本发明实施例提供一种基于数据库的专利标引方法、装置、设备和存储介质，涉及专利标引技术领域。方法包括：从全文数据库中读取待重新标引的多件目标专利的当前同族号；在关系型数据库中查找与每件目标专利的当前同族号一致的历史同族号；如果未查找到与所述当前同族号一致的历史同族号，根据所述设定的同族号计算规则得到所述目标专利的临时同族号；在所述关系型数据库中查找与所述临时同族号一致的历史同族号，并读取对应的目标历史标引信息；在标引页面上显示所述目标历史标引信息，并响应于所述用户对所述目标历史标引信息的修改操作，得到当前标引信息。本实施例保证成功找到目标历史标引信息并显示在标引页面上，最终实现重新标引。
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公开(公告)号：CN114579644B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210483230.2
申请日：2022-05-06
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例公开了一种基于深度学习的电池有效充电数据识别方法、设备和介质。其中，方法包括：获取整车充电过程中的充电数据曲线；采用多个不同尺寸的滑动窗口在所述充电数据曲线上进行滑动，在每个滑动窗口的每次滑动后，根据窗口内的充电数据曲线计算数据混乱度和数据变化趋势，进而汇总得到每个滑动窗口对应的总数据混乱度和总数据变化趋势；提取所述总数据混乱度和总数据变化趋势的特征；将所述总数据混乱度和总数据变化趋势的特征输入至深度学习模型，得到所述深度学习模型输出的有效或无效的识别结果。本实施例可以实现电池有效充电数据的快速、自动化识别。
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公开(公告)号：CN114579644A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210483230.2
申请日：2022-05-06
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例公开了一种基于深度学习的电池有效充电数据识别方法、设备和介质。其中，方法包括：获取整车充电过程中的充电数据曲线；采用多个不同尺寸的滑动窗口在所述充电数据曲线上进行滑动，在每个滑动窗口的每次滑动后，根据窗口内的充电数据曲线计算数据混乱度和数据变化趋势，进而汇总得到每个滑动窗口对应的总数据混乱度和总数据变化趋势；提取所述总数据混乱度和总数据变化趋势的特征；将所述总数据混乱度和总数据变化趋势的特征输入至深度学习模型，得到所述深度学习模型输出的有效或无效的识别结果。本实施例可以实现电池有效充电数据的快速、自动化识别。
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公开(公告)号：CN111547066B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010345347.5
申请日：2020-04-27
申请人： 中汽信息科技(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种车辆轨迹跟踪方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取车辆的行驶信息，行驶信息包括当前位姿和控制延时；根据当前位姿和控制延时确定车辆的虚拟位姿；基于车辆的预设规划路线和虚拟位姿确定车辆的期望速度和第一方向盘转角；根据期望速度和第一方向盘转角控制车辆位移。该方法既能够满足轨迹跟踪的实时性与准确性要求，又具有控制精度高的特点。
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公开(公告)号：CN112799964B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110284491.7
申请日：2021-03-17
申请人： 中汽数据有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽数据(天津)有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本申请实施例公开了一种测试场景生成方法、装置、设备和存储介质，涉及自动驾驶领域。其中，方法包括：读取路网文件，并根据所述路网文件的被测路段信息，读取被测路段；指定测试场景中的参与者，并加载所述参与者对应的模型；其中，所述参与者包括本车和目标车；依次确定所述本车和目标车随时间迁移而执行的各行为的信息，所述各行为的信息包括在被测路段上的行为、车辆之间的相对位置信息、行驶车道信息、初始/最终标记位信息和执行手段信息；在所述被测路段上，控制所述参与者按照所述各行为的信息依次执行对应行为，生成测试场景。本发明实施例使得测试场景的生成过程自动化、便于编辑、可读性强。
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公开(公告)号：CN112799964A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110284491.7
申请日：2021-03-17
申请人： 中汽数据有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽数据(天津)有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本申请实施例公开了一种测试场景生成方法、装置、设备和存储介质，涉及自动驾驶领域。其中，方法包括：读取路网文件，并根据所述路网文件的被测路段信息，读取被测路段；指定测试场景中的参与者，并加载所述参与者对应的模型；其中，所述参与者包括本车和目标车；依次确定所述本车和目标车随时间迁移而执行的各行为的信息，所述各行为的信息包括在被测路段上的行为、车辆之间的相对位置信息、行驶车道信息、初始/最终标记位信息和执行手段信息；在所述被测路段上，控制所述参与者按照所述各行为的信息依次执行对应行为，生成测试场景。本发明实施例使得测试场景的生成过程自动化、便于编辑、可读性强。
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公开(公告)号：CN112667691A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110278160.2
申请日：2021-03-16
申请人： 中汽数据有限公司 , 中汽研(天津)汽车信息咨询有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/23 , G06Q50/18
摘要： 本发明实施例提供一种基于数据库的专利标引方法、装置、设备和存储介质，涉及专利标引技术领域。方法包括：从全文数据库中读取待重新标引的多件目标专利的当前同族号；在关系型数据库中查找与每件目标专利的当前同族号一致的历史同族号；如果未查找到与所述当前同族号一致的历史同族号，根据所述设定的同族号计算规则得到所述目标专利的临时同族号；在所述关系型数据库中查找与所述临时同族号一致的历史同族号，并读取对应的目标历史标引信息；在标引页面上显示所述目标历史标引信息，并响应于所述用户对所述目标历史标引信息的修改操作，得到当前标引信息。本实施例保证成功找到目标历史标引信息并显示在标引页面上，最终实现重新标引。
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公开(公告)号：CN112685480B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110283831.4
申请日：2021-03-17
申请人： 中汽数据有限公司 , 中汽研(天津)汽车信息咨询有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号： G06F16/248 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/18
摘要： 本发明实施例提供一种专利数据库的报表生成方法、装置、设备和存储介质，涉及专利数据库技术领域。方法包括：根据预先构建的检索式，对全文数据库系统中的专利数据进行检索，得到一级专利数据；从所述一级专利数据中分别导出各字段对应的二级专利数据；将所述基本信息对应的二级专利数据持久化至关系型数据库中的基本信息表中；对法律履历记录、申请人记录和标引信息进行多值字段拆解，并持久化至所述关系型数据库中对应的信息表中；根据统计需求确定所述关系型数据库中对应的信息表，并对对应的信息表进行联表操作，生成报表。本发明实施例可以实现高效率、多样化的报表生成。
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公开(公告)号：CN112685480A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110283831.4
申请日：2021-03-17
申请人： 中汽数据有限公司 , 中汽研(天津)汽车信息咨询有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号： G06F16/248 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/18
摘要： 本发明实施例提供一种专利数据库的报表生成方法、装置、设备和存储介质，涉及专利数据库技术领域。方法包括：根据预先构建的检索式，对全文数据库系统中的专利数据进行检索，得到一级专利数据；从所述一级专利数据中分别导出各字段对应的二级专利数据；将所述基本信息对应的二级专利数据持久化至关系型数据库中的基本信息表中；对法律履历记录、申请人记录和标引信息进行多值字段拆解，并持久化至所述关系型数据库中对应的信息表中；根据统计需求确定所述关系型数据库中对应的信息表，并对对应的信息表进行联表操作，生成报表。本发明实施例可以实现高效率、多样化的报表生成。
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公开(公告)号：CN111547066A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010345347.5
申请日：2020-04-27
申请人： 中汽研(天津)汽车信息咨询有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种车辆轨迹跟踪方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取车辆的行驶信息，行驶信息包括当前位姿和控制延时；根据当前位姿和控制延时确定车辆的虚拟位姿；基于车辆的预设规划路线和虚拟位姿确定车辆的期望速度和第一方向盘转角；根据期望速度和第一方向盘转角控制车辆位移。该方法既能够满足轨迹跟踪的实时性与准确性要求，又具有控制精度高的特点。
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