公开(公告)号：CN118504731A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410466679.7

申请日：2024-04-18

申请人： 中煤天津设计工程有限责任公司 ,  中煤(天津)地下工程智能研究院有限公司

发明人： 贾萌 ,  赵宁 ,  郭智杰 ,  杜梅霞 ,  白立涛 ,  张昆 ,  陈明阔 ,  李荣 ,  王秋生 ,  李子昱

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/40

摘要： 本发明公开了一种基于在线序列极限学习机的地铁车站客流量预测方法，根据地铁乘客的刷卡信息获取地铁车站客流量的历史数据集，从中筛选出与地铁车站客流量有关的相关数据集；识别其中的异常数据，并进行补充；并通过相关性分析确定地铁车站客流量的影响因素和影响周期；构建在线序列极限学习机预测模型，对地铁车站客流量进行预测，并完成在线序列极限学习机预测模型的训练；通过采用多种机器学习工具构建预测模型，作为与在线序列极限学习机预测模型的比较项，来验证在线序列极限学习机在地铁车站客流量预测领域的预测性能，采用在线序列极限学习机后，地铁车站客流量预测精度得到提高，为地铁车站通风空调系统精细化运营调控提供指导。