公开(公告)号：CN113627302B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202110883844.5

申请日：2021-08-03

申请人： 云南大学

发明人： 周靖人 ,  李忠斌 ,  撒倩 ,  杨晰 ,  岳昆 ,  段亮

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06T7/00

摘要： 本发明涉及一种登高施工合规性检测方法及系统，所述方法包括：构建数据集；所述数据集包括：训练集和测试集；基于所述训练集对神经网络进行训练；获取施工图像；将所述施工图像输入至训练好的神经网络，得到爬梯人实例的数量和扶梯人实例的数量；根据所述爬梯人实例的数量和扶梯人实例的数量判断是否合规。本发明中的上述方法利用MaskR‑CNN模型学习并识别图像中登高施工中施工人员的动作；建立识别结果与审查结果的逻辑关系，基于MaskR‑CNN识别结果对施工是否合规进行判断，减少了人工筛选工作量，提高了识别精度。

公开(公告)号：CN113627302A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110883844.5

申请日：2021-08-03

申请人： 云南大学

发明人： 周靖人 ,  李忠斌 ,  撒倩 ,  杨晰 ,  岳昆 ,  段亮

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00

摘要： 本发明涉及一种登高施工合规性检测方法及系统，所述方法包括：构建数据集；所述数据集包括：训练集和测试集；基于所述训练集对神经网络进行训练；获取施工图像；将所述施工图像输入至训练好的神经网络，得到爬梯人实例的数量和扶梯人实例的数量；根据所述爬梯人实例的数量和扶梯人实例的数量判断是否合规。本发明中的上述方法利用MaskR‑CNN模型学习并识别图像中登高施工中施工人员的动作；建立识别结果与审查结果的逻辑关系，基于MaskR‑CNN识别结果对施工是否合规进行判断，减少了人工筛选工作量，提高了识别精度。