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公开(公告)号：CN118521552A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410683397.2
申请日：2024-05-29
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本公开涉及图像检测技术领域，具体涉及一种图像评估方法及装置、可读存储介质及电子设备，能够辅助医生进行近视病理性改变的评估，解决了医生诊断的主观性强、评估不一致的问题。图像评估方法在目标眼底图像包括豹纹状眼底区域的情况下，基于目标眼底图像，确定疑似萎缩灶区域，基于疑似萎缩灶区域的面积、疑似萎缩灶区域对应的像素点的像素值和弥漫性眼底改变阈值条件，确定目标眼底图像对应的评估结果，评估结果包括弥漫性眼底改变的评估结果和评估等级。评估结果对弥漫性眼底改变的严重程度进行了量化，能够更精确、直观地反映弥漫性眼底改变的病变情况，以辅助医生对弥漫性眼底的病变情况进行客观的诊断，提高了医生诊断的一致性和精确性。
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公开(公告)号：CN117437231B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311763393.7
申请日：2023-12-21
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本公开披露一种近视眼底结构改变的定位方法及装置、图像处理方法涉及图像处理技术领域。该近视眼底结构改变的定位方法包括：确定待评估眼底图像的视盘区域和萎缩弧区域；基于视盘区域的中心点和萎缩弧区域的中心点，确定近视眼底结构改变的图像区域，近视眼底结构改变包括后巩膜葡萄肿。本公开实施例通过萎缩弧区域确定眼底结构改变的图像区域，近视眼底结构改变包括后巩膜葡萄肿，医生能够根据眼底结构的改变区域实现后巩膜葡萄肿的诊断，从而降低了后巩膜葡萄肿的误诊和漏诊的概率。
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公开(公告)号：CN116309391B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310181514.0
申请日：2023-02-20
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理领域。该图像处理方法包括：获取目标眼底图像；对目标眼底图像进行血管分割处理，得到第一血管二值图，并确定目标眼底图像中的视盘的位置坐标；基于位置坐标和第一血管二值图，确定第一血管二值图对应的第一灰度投影曲线；基于第一灰度投影曲线，确定目标眼底图像中的黄斑的位置。通过将目标眼底图像进行处理，得到第一灰度投影曲线，从而根据第一灰度投影曲线确定黄斑在目标眼底图像中的位置，提高了眼部诊断的便利性。
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公开(公告)号：CN116596944A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310568225.6
申请日：2023-05-19
申请人： 依未科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06T7/11 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06T3/40 , G06T7/136 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本公开提供一种用于眼底图像评估的信息处理方法及装置，包括响应于接收到目标眼部图像处理请求，对所述目标眼部图像进行眼底渗出病灶的分割，得到眼底渗出病灶分割结果；基于预设的识别算法，从所述眼底渗出病灶分割结果中确定眼底渗出病灶类别为硬性渗出类别的目标分割结果；基于所述目标分割结果对黄斑水肿的病变程度进行确定。通过分割眼底渗出病灶，确定属于硬性渗出类型的眼底渗出病灶，并在此基础上进一步确定黄斑水肿病变程度的方式，能够智能、高效、以及精准地实现黄斑水肿病变程度的预测，进而解决了相关技术中无法智能预测黄斑病变程度。
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公开(公告)号：CN116563521A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310395471.6
申请日：2023-04-14
申请人： 依未科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06V10/25
摘要： 本申请提供了一种目标检测的检测框处理方法及其装置、电子设备、计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取待处理图像的检测框集合，检测框集合包括对待处理图像中的多个目标对象进行目标检测得到的多个检测框；依照检测框集合中的检测框面积从大到小的顺序，遍历多个检测框分别执行重叠检测框的删除操作，得到待处理图像的检测框处理结果。该方法通过获取待处理图像的检测框集合，并依照检测框集合中的检测框面积从大到小的顺序，遍历多个检测框分别执行重叠检测框的删除操作的方式，实现有效排除重叠检测框的目的，从而实现提高目标检测的准确性的目的。
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公开(公告)号：CN116542918A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310451247.4
申请日：2023-04-24
申请人： 依未科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/33 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06N3/084
摘要： 本公开提供了一种图像配准模型训练方法，涉及图像处理技术领域，包括：利用形变学习子模型，对待配准眼底图像样本进行处理，获得形变图像样本；获得形变图像关键点信息和参考图像关键点信息；基于形变图像关键点信息和参考图像关键点信息，获得第一损失值；基于第一损失值，调整形变学习子模型的参数；利用第二损失值，调整逆形变学习子模型；循环迭代形变学习子模型，直到第一损失值满足第一收敛条件且第二损失值满足第二收敛条件，获得训练好的形变学习子模型；将训练好的形变学习子模型确定为图像配准模型。通过图像配准模型训练方法获得的图像配准模型可以针对不同模态图像进行配准，实现了提高多模态眼底图像配准结果的精度的目的。
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公开(公告)号：CN116309392A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310182008.3
申请日：2023-02-21
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，具体实现方案为：获取待识别眼底图像；在所述待识别眼底图像中确定静脉区域；基于所述静脉区域确定所述待识别眼底图像中的静脉阻塞出血区域；根据所述静脉阻塞出血区域的位置信息，确定所述待识别眼底图像的静脉阻塞类型识别结果。根据本申请的技术方案，能够有效提升眼底图像的静脉阻塞类型识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115908405A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310009885.0
申请日：2023-01-05
申请人： 依未科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本申请提出一种确定眼底特征的方法、装置和电子设备，能够获取眼底图像，基于眼底图像中主血管的位置，在眼底图像中生成经过视盘中心点的眼底血管弓曲线，根据眼底血管弓曲线在视盘中心点处的切线，确定视盘长轴和/或视盘短轴。基于本申请的方法，能够自动确定视盘长轴和/或视盘短轴的位置，更符合实际应用需求。而且，本申请不仅仅依赖于视盘，还结合血管共同判断视盘长短轴，更能反映视盘倾斜度，降低或排除拍摄过程中眼球的旋转、斜视和眼位不正因素导致长短轴不规则、不合理的问题。
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公开(公告)号：CN112734828B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110116256.9
申请日：2021-01-28
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本发明提供一种眼底血管中心线确定的方法、装置、介质和设备，该方法包括：根据眼底图像获得血管预选区域图像；根据特征提取算子，计算所述血管预选区域图像中每个像素点的特征值和特征向量；根据所述每个像素点的特征值和特征向量，计算每个像素点的垂直血管方向的亚像素级位移；根据所述特征向量和所述垂直血管方向的亚像素级位移，获得包括多个种子点的第一种子点图像；根据对所述第一种子点图像的筛选处理，获得包括多个种子点的第二种子点图像；根据所述第二种子点图像上的多个种子点，获得所述眼底图像的血管中心线。该方法可很好的提高血管中心线的提取精度。
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公开(公告)号：CN113344895A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110695307.8
申请日：2021-06-23
申请人： 依未科技(北京)有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种高精度的眼底血管管径测量方法、装置、介质和设备，该方法使得血管管径的测量达到亚像素级，包括：确定眼底血管图像对应的血管中心线和血管边缘；确定多个垂直于所述血管中心线的法向量，每个法向量与所述血管边缘相交获得一组边缘交点；测量每组边缘交点包含的两个边缘交点之间的距离，获得在所述血管上每组边缘交点所处位置的血管管径值；根据多个血管管径值，获得眼底血管平均管径值。该方法获得的眼底血管管径值为亚像素级，可大幅提高眼底视网膜血管管径值测量精度，极大的提高眼底血管管径的应用价值。
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