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公开(公告)号：CN108573509B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201710159200.5
申请日：2017-03-13
申请人： 信阳师范学院
IPC分类号： G06T9/00
摘要： 本发明公开了基于测量域显著检测模型的自适应压缩感知图像编码方法，其包括步骤：(1)将输入图像x划分为若干互不重叠的图像块xi；(2)设定初始测量次数M0，构造初始块测量矩阵，并对各块实施预测量，获得各块的初始测量向量y0i；(3)利用各块的初始测量向量y0i在测量域实施显著检测，计算各块的归一化块显著度wi；(4)根据归一化块显著度wi，自适应设定各块的测量次数Mi，并根据各块测量次数，构造相应的高斯随机测量矩阵ΦBi，计算各块的测量向量yi；(5)解码端收到各块的测量向量yi，计算yi的长度Mi，重新估算归一化块显著度(6)以归一化块显著度估计值加权图像重建模型的目的函数，建立自适应全局重建模型，并利用梯度投影方法求解该自适应全局重建模型，生成最终的重建图像本发明可有效改善图像主客观重建质量，其整体性能与现有技术相比，获得了较大的率失真性能改善。
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公开(公告)号：CN105427307B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201510807832.9
申请日：2015-11-20
申请人： 信阳师范学院
IPC分类号： G06T7/136
摘要： 本发明涉及立方体粒计算的图像分割方法，可有效解决图像分割速度慢，效果差的问题，其解决的技术方案是，首先提取彩色待分割图像的像素点RGB值，再根据待分割彩色图像的RGB值，构造原子立方体粒集，构建立方体粒之间的合并算子和立方体粒模板，将待分割图像每个像素点的RGB值表示为立方体粒，并将其与立方体粒模板进行匹配，并确定分割后图像每个像素点的RGB值，最后保存分割彩色图像，从而实现立方体粒计算的图像分割。本发明方法分割速度快，效果好，使分割结果更符合人的视觉，是彩色图像分割方法上的创新，具有很强的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN105847804B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201610335408.3
申请日：2016-05-18
申请人： 信阳师范学院
IPC分类号： H04N19/132 , H04N19/139 , H04N19/587 , H04N19/176 , H04N19/513 , H04N7/01
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏冗余表示模型的视频帧率上转换方法，其步骤包括：(1)估计前帧ft‑1与后帧ft+1之间任意像素位置(i，j)处前向光流向量vt‑1，t+1(i，j)；(2)根据运动对称假设，在前帧ft‑1的前向光流场vt‑1，t+1基础上，逐像素实施双向三维递归搜索，计算当前像素位置(i，j)处的最优光流向量vt，t+1(i，j)；(3)逐像素对应光流场vt，t+1中光流向量进行平滑，保证光流在局部区域内的一致性，以抑制错误光流向量出现；(4)利用前帧ft‑1与后帧ft+1、光流场vt，t+1，构造当前帧ft的稀疏重建模型；(5)估计稀疏重建模型中的正则化参数与稀疏表示字典；(6)采用非线性优化方法求解稀疏重建模型，获得当前帧估计与现有技术相比，本发明能够有效提升视频帧率上转换的性能。
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公开(公告)号：CN105872559A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610172218.4
申请日：2016-03-20
申请人： 信阳师范学院
IPC分类号： H04N19/587 , H04N19/577 , H04N19/132 , H04N19/51 , H04N19/513 , H04N7/01
CPC分类号： H04N19/587 , H04N7/014 , H04N19/132 , H04N19/51 , H04N19/513 , H04N19/577
摘要： 本文公开了一种基于色度混合匹配的帧率上转换方法，用以增强视频序列的视觉质量，首先，采用色度混合匹配模型设计块匹配准则，其能以小计算代价反映视频序列亮度与色差通道上的差值水平；接着，改进的三维递归搜索方法被使用计算前后向初始运动向量场，在此基础上，提出时空运动向量提纯方法，隐式地加入时空平滑约束至运动向量提纯过程，获得更平滑的运动向量场；然后，提出高容错运动向量平滑方法，抑制运动向量场中存在的异常；最后，为了减少边缘模糊与遮挡问题，提出双加权重叠块运动补偿方法，使用前后向运动向量场联合生成内插帧，本发明可明显改善内插帧的主客观质量，且确保了低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN105427307A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510807832.9
申请日：2015-11-20
申请人： 信阳师范学院
摘要： 本发明涉及立方体粒计算的图像分割方法，可有效解决图像分割速度慢，效果差的问题，其解决的技术方案是，首先提取彩色待分割图像的像素点RGB值，再根据待分割彩色图像的RGB值，构造原子立方体粒集，构建立方体粒之间的合并算子和立方体粒模板，将待分割图像每个像素点的RGB值表示为立方体粒，并将其与立方体粒模板进行匹配，并确定分割后图像每个像素点的RGB值，最后保存分割彩色图像，从而实现立方体粒计算的图像分割。本发明方法分割速度快，效果好，使分割结果更符合人的视觉，是彩色图像分割方法上的创新，具有很强的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN103413301B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201310322158.6
申请日：2013-07-27
申请人： 信阳师范学院
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明涉及基于球形粒计算的彩色图像分割方法，可有效解决现有技术分割的图像不符合人们的视觉效果和图像分割的速度慢的问题，解决的技术方案是，第一步、提取已知彩色图像像素点的RGB值；第二步、根据已知彩色图像的RGB值，构造球形粒集；第三步、合并球形粒；第四步、设置粒度阈值ρ，构造球形粒模板；第五步、提取待分割彩色图像像素点的RGB值；第六步、将待分割彩色图像像素点的RGB值表示为球形粒；第七步、计算待分割彩色图像原子球形粒与球形粒模板中球形粒之间的模糊包含度；第八步、确定待分割彩色图像像素点的RGB值；第九步、保存分割彩色图像；本发明加快了彩色图像分割的速度，分割效果好，是彩色图像分割方法上的创新。
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公开(公告)号：CN102982343A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210451162.8
申请日：2012-11-12
申请人： 信阳师范学院
摘要： 本发明涉及手写数字识别的增量式模糊支持向量机方法，可有效解决手写数字准确识别的问题，其解决的技术方案是，包括手写数字的图像的采集和二值化处理；对采集的图像进行分割，构造由手写数字的图像为输入和0-9数字为输出的训练集；构造增量函数，并将该增量函数映射到区间[0,1]；设置以λ表示增量参数和模糊支持向量机的计算复杂性参数；确定手写数字的类别，根据任何两个手写数字之间的分类超平面，确定手写数字的类别，在已知类别的手写数字上检验识别精度，确定手写数字类别的方法；满足用户识别精度，识别未知的手写数字，本发明方法识别精度高，适合支持向量机的训练和识别，简单，易操作，是手写数字识别的增量式模糊支持向量机方法上的创新。
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公开(公告)号：CN106897975A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710067610.7
申请日：2017-02-07
申请人： 信阳师范学院
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开一种超立方体粒计算的图像去噪方法，属于图像处理技术领域。用于解决现有基于图像块的图像去噪方法会产生大量的冗余图像块，容易降低图像的信噪比的问题。包括：将第一组图像包括的每幅图像分割成第一图像图像块，对每个第一图像块的像素点添加噪声，形成第一噪声图像块，将第一图像块和第一噪声图像块分别表示为第一超立方体粒和第一噪声超立方体粒，分别设置噪声粒度阈值和粒度阈值，根据第一合并算子和合并算子，将多个第一噪声图像块合并为第二噪声图像块，将多个第一图像块合并为第二图像块，将第二噪声图像块和第二图像块合并为去噪模板，根据去噪模板，对待去噪图像进行去噪。
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公开(公告)号：CN108596835B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201810417668.4
申请日：2018-05-04
摘要： 本发明公开了一种圆形区域的图像放大方法，涉及图像处理技术领域，该圆形区域的图像放大方法，包括：以待放大图像的任意像素点(i,j)为中心，获取待放大图像的第一正方形区域[i‑2,i+2]×[j‑2,j+2]，以及第一正方形区域[i‑2,i+2]×[j‑2,j+2]中每一个像素点及像素点对应的像素值；将第一正方形区域[i‑2,i+2]×[j‑2,j+2]平移到第二正方形区域[‑2,2]×[‑2,2]；基于该第二正方形区域[‑2,2]×[‑2,2]构造以像素点(0,0)为中心，2为半径的圆形区域；确定与25个像素点一一对应的25个像素值；根据25个像素点及与25个像素点一一对应的25个像素值，构造双边四次插值曲面；根据放大倍数M和双边四次插值曲面，估计[i,i+1]×[j,j+1]区域新增像素点的像素值；该像素点(i,j)、新增像素点及新增像素点的像素值组成放大图像。通过本发明的方法可提高图像的放大效果。
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