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公开(公告)号:CN102982343B
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201210451162.8
申请日:2012-11-12
申请人: 信阳师范学院
摘要: 本发明涉及手写数字识别的增量式模糊支持向量机方法,可有效解决手写数字准确识别的问题,其解决的技术方案是,包括手写数字的图像的采集和二值化处理;对采集的图像进行分割,构造由手写数字的图像为输入和0-9数字为输出的训练集;构造增量函数,并将该增量函数映射到区间[0,1];设置以λ表示增量参数和模糊支持向量机的计算复杂性参数;确定手写数字的类别,根据任何两个手写数字之间的分类超平面,确定手写数字的类别,在已知类别的手写数字上检验识别精度,确定手写数字类别的方法;满足用户识别精度,识别未知的手写数字,本发明方法识别精度高,适合支持向量机的训练和识别,简单,易操作,是手写数字识别的增量式模糊支持向量机方法上的创新。
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公开(公告)号:CN102982343A
公开(公告)日:2013-03-20
申请号:CN201210451162.8
申请日:2012-11-12
申请人: 信阳师范学院
摘要: 本发明涉及手写数字识别的增量式模糊支持向量机方法,可有效解决手写数字准确识别的问题,其解决的技术方案是,包括手写数字的图像的采集和二值化处理;对采集的图像进行分割,构造由手写数字的图像为输入和0-9数字为输出的训练集;构造增量函数,并将该增量函数映射到区间[0,1];设置以λ表示增量参数和模糊支持向量机的计算复杂性参数;确定手写数字的类别,根据任何两个手写数字之间的分类超平面,确定手写数字的类别,在已知类别的手写数字上检验识别精度,确定手写数字类别的方法;满足用户识别精度,识别未知的手写数字,本发明方法识别精度高,适合支持向量机的训练和识别,简单,易操作,是手写数字识别的增量式模糊支持向量机方法上的创新。
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