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公开(公告)号:CN113918240A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111205701.5
申请日:2021-10-15
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明提供一种任务卸载方法及装置,该方法包括:对终端发送的卸载请求进行解析,获取卸载请求中待处理任务中每个子任务的任务信息;根据每个子任务的任务信息、服务于终端的本地边缘服务器集群和邻近边缘服务器集群的服务性能,以及终端的位置和速度,构建待处理任务的任务卸载优化模型;基于遗传算法对任务卸载优化模型进行求解,根据任务卸载优化模型的最优解,获取待处理任务的最优卸载方案;根据最优卸载方案和每个子任务的重要性,将每个子任务卸载在本地边缘服务器集群中和/或邻近边缘服务器集群中。本发明实现多服务器集群协作,有效缓解单一服务器集群的负载承载能力有限的问题,进而减少服务延迟和提高服务的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号:CN113608830A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110791840.4
申请日:2021-07-13
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明提供了一种基于故障预测的VNF迁移方法及装置,包括:基于BP神经网络的物理节点故障预测模型预测未来时刻边缘网络中物理节点的故障情况;基于所述故障预测模型确定的预测结果、节点成本及链路成本构建VNF实例迁移优化模型,并基于所述VNF实例迁移优化模型将故障节点上的VNF实例迁移至正常节点。本发明能够在VNF实例实际发生故障前,基于BP神经网络的物理节点故障预测模型预测未来时刻网络中节点的故障情况,从而提前将故障节点上的VNF实例迁移至正常节点上,保障服务持续正常运行。
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公开(公告)号:CN113918240B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202111205701.5
申请日:2021-10-15
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明提供一种任务卸载方法及装置,该方法包括:对终端发送的卸载请求进行解析,获取卸载请求中待处理任务中每个子任务的任务信息;根据每个子任务的任务信息、服务于终端的本地边缘服务器集群和邻近边缘服务器集群的服务性能,以及终端的位置和速度,构建待处理任务的任务卸载优化模型;基于遗传算法对任务卸载优化模型进行求解,根据任务卸载优化模型的最优解,获取待处理任务的最优卸载方案;根据最优卸载方案和每个子任务的重要性,将每个子任务卸载在本地边缘服务器集群中和/或邻近边缘服务器集群中。本发明实现多服务器集群协作,有效缓解单一服务器集群的负载承载能力有限的问题,进而减少服务延迟和提高服务的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号:CN112217737A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011009694.7
申请日:2020-09-23
申请人: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L12/833 , H04L12/851 , H04L12/911 , H04L12/927
摘要: 本发明实施例提供了一种基于业务优先级的机会网络资源动态分配方法,应用于机会网络中携带业务消息的当前节点,所述业务消息包括发送所述业务消息的目标延时、所述业务消息的消息大小以及目的节点的标识,获取所述机会网络中的节点总数,所述当前节点的社交群的平均拥塞度,所述当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级;基于所述目标延时,所述消息大小,所述节点总数,所述社交群的平均拥塞度,当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级,计算所述业务消息的副本数;获取所述业务消息的副本数个业务消息副本,并将所获取的业务消息副本发送给具有所述标识的目的节点。本方案可以提高业务消息所属业务的服务质量。
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公开(公告)号:CN112217737B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202011009694.7
申请日:2020-09-23
申请人: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种基于业务优先级的机会网络资源动态分配方法,应用于机会网络中携带业务消息的当前节点,所述业务消息包括发送所述业务消息的目标延时、所述业务消息的消息大小以及目的节点的标识,获取所述机会网络中的节点总数,所述当前节点的社交群的平均拥塞度,所述当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级;基于所述目标延时,所述消息大小,所述节点总数,所述社交群的平均拥塞度,当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级,计算所述业务消息的副本数;获取所述业务消息的副本数个业务消息副本,并将所获取的业务消息副本发送给具有所述标识的目的节点。本方案可以提高业务消息所属业务的服务质量。
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公开(公告)号:CN116777002A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310712087.4
申请日:2023-06-15
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 杨超 , 李桐 , 王磊 , 徐思雅 , 刘劲松 , 邵苏杰 , 雷振江 , 孙峰 , 宋进良 , 刘扬 , 李婷婷 , 陈剑 , 任帅 , 耿洪碧 , 陈得丰 , 齐芫苑 , 杨智斌 , 杨舒钧 , 陈洁蔚 , 刘芮彤
IPC分类号: G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F16/23 , G06F16/27
摘要: 本发明提供一种基于有向无环图DAG区块链的联邦学习方法,该方法包括:在接收到管理设备发送的继续训练指令之后,获取当前DAG区块链;基于本地数据测试集和当前DAG区块链中节点内的模型参数,确定初始模型参数;基于本地数据训练集,对具有初始模型参数的预设模型进行训练,得到中间模型;基于中间模型的模型精度,对中间模型的模型参数进行压缩,得到当前目标模型参数;其中,当前目标模型参数用于更新当前DAG区块链得到新的DAG区块链;向管理设备发送当前目标模型参数。本发明提供的一种基于有向无环图DAG区块链的联邦学习方法用于节省通信开销。
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公开(公告)号:CN111835827B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202010531172.7
申请日:2020-06-11
申请人: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供物联网边缘计算任务卸载方法及系统。该方法包括:获取物联网边缘计算网络的场景模型;基于深度强化学习PPO算法,设计任务卸载策略,定义环境状态向量和行为向量;根据环境状态变量和行为向量设定预设任务请求规定,基于预设任务请求规定完成所述场景模型中若干网元的计算任务卸载请求。本发明实施例通过在物联网场景下引入边缘计算技术和深度强化学习技术,利用深度强化学习中的PPO算法逐步学习,完善其神经网络模型,应用更优的边缘计算任务卸载策略,在保证复杂度不高的情况下,可以灵活地降低网络时延。
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公开(公告)号:CN112288433A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011284478.3
申请日:2020-11-17
申请人: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种支持边端协同的区块链共识任务处理系统及方法,其中系统包括:多个MEC服务器和多个作为区块链挖矿设备的移动设备;第一移动设备用于获取区块链共识任务,从多个预设卸载规则中选择目标卸载规则;按目标卸载规则对区块链共识任务进行处理获得第一处理结果,或按目标卸载规则将区块链共识任务发送至MEC服务器,或按目标卸载规则在获取各个第二移动设备的信任值后,将区块链共识任务拆分为预设数量的子任务发送至满足预设信任值条件的第二移动设备;接收MEC服务器返回的第二处理结果,或接收各个第二移动设备返回的多个子任务处理结果,生成第三处理结果。本发明实施例能够提高存储交易数据的安全性。
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公开(公告)号:CN112288433B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202011284478.3
申请日:2020-11-17
申请人: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种支持边端协同的区块链共识任务处理系统及方法,其中系统包括:多个MEC服务器和多个作为区块链设备的移动设备;第一移动设备用于获取区块链共识任务,从多个预设卸载规则中选择目标卸载规则;按目标卸载规则对区块链共识任务进行处理获得第一处理结果,或按目标卸载规则将区块链共识任务发送至MEC服务器,或按目标卸载规则在获取各个第二移动设备的信任值后,将区块链共识任务拆分为预设数量的子任务发送至满足预设信任值条件的第二移动设备;接收MEC服务器返回的第二处理结果,或接收各个第二移动设备返回的多个子任务处理结果,生成第三处理结果。本发明实施例能够提高存储交易数据的安全性。
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公开(公告)号:CN114071582A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111198314.3
申请日:2021-10-14
申请人: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种面向云边协同物联网的服务链部署方法及装置,该方法包括:根据待部署服务链SFC中VNF的预设排列顺序和预设依赖关系获取SFC的第一构建方案后,根据VNF的业务类型确定SFC中具有并行功能需求的VNF,并对SFC中部分VNF进行并行化处理形成第二构建方案;对多个不同SFC的第二构建方案中部分虚拟节点进行合并,得到综合构建方案;建立综合构建方案的服务链部署优化模型,根据服务链部署优化模型的最优解,获取综合构建方案中各虚拟节点和各虚拟链路的部署方案,并根据部署方案将各虚拟节点和各虚拟链路部署在云边协同网络上。本发明实现减少服务链时延和提高网络的质量、可靠性和稳定性。
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