任务卸载方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113918240A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111205701.5

    申请日:2021-10-15

    IPC分类号: G06F9/445 G06N3/12

    摘要: 本发明提供一种任务卸载方法及装置,该方法包括:对终端发送的卸载请求进行解析,获取卸载请求中待处理任务中每个子任务的任务信息;根据每个子任务的任务信息、服务于终端的本地边缘服务器集群和邻近边缘服务器集群的服务性能,以及终端的位置和速度,构建待处理任务的任务卸载优化模型;基于遗传算法对任务卸载优化模型进行求解,根据任务卸载优化模型的最优解,获取待处理任务的最优卸载方案;根据最优卸载方案和每个子任务的重要性,将每个子任务卸载在本地边缘服务器集群中和/或邻近边缘服务器集群中。本发明实现多服务器集群协作,有效缓解单一服务器集群的负载承载能力有限的问题,进而减少服务延迟和提高服务的可靠性和稳定性。

    任务卸载方法及装置
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113918240B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202111205701.5

    申请日:2021-10-15

    IPC分类号: G06F9/445 G06N3/126

    摘要: 本发明提供一种任务卸载方法及装置,该方法包括:对终端发送的卸载请求进行解析,获取卸载请求中待处理任务中每个子任务的任务信息;根据每个子任务的任务信息、服务于终端的本地边缘服务器集群和邻近边缘服务器集群的服务性能,以及终端的位置和速度,构建待处理任务的任务卸载优化模型;基于遗传算法对任务卸载优化模型进行求解,根据任务卸载优化模型的最优解,获取待处理任务的最优卸载方案;根据最优卸载方案和每个子任务的重要性,将每个子任务卸载在本地边缘服务器集群中和/或邻近边缘服务器集群中。本发明实现多服务器集群协作,有效缓解单一服务器集群的负载承载能力有限的问题,进而减少服务延迟和提高服务的可靠性和稳定性。

    移动业务边缘协作卸载方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115134829A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210583735.6

    申请日:2022-05-25

    IPC分类号: H04W24/02

    摘要: 本发明提供一种移动业务边缘协作卸载方法、装置、设备及介质,包括:将多个边缘节点进行聚类,得到节点簇,每个节点簇中的节点组成边缘节点协作域;根据边缘协作服务域的服务能力和待处理移动业务的任务信息,确定待处理移动业务的卸载决策;将卸载决策下发至边缘协作服务域对应的目标移动终端,以供目标移动终端将待处理移动业务上传至卸载决策对应的边缘节点进行协助处理;其中,卸载决策包括卸载模式、卸载位置和服务路径,服务能力是基于边缘协作服务域中边缘节点的数量、剩余的计算能力和预先缓存的服务组件确定的。本发明实现适当的能量时延权衡,最小化平均执行时间和能量消耗。

    移动业务边缘协作卸载方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115134829B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210583735.6

    申请日:2022-05-25

    IPC分类号: H04W24/02

    摘要: 本发明提供一种移动业务边缘协作卸载方法、装置、设备及介质,包括:将多个边缘节点进行聚类,得到节点簇,每个节点簇中的节点组成边缘节点协作域;根据边缘协作服务域的服务能力和待处理移动业务的任务信息,确定待处理移动业务的卸载决策;将卸载决策下发至边缘协作服务域对应的目标移动终端,以供目标移动终端将待处理移动业务上传至卸载决策对应的边缘节点进行协助处理;其中,卸载决策包括卸载模式、卸载位置和服务路径,服务能力是基于边缘协作服务域中边缘节点的数量、剩余的计算能力和预先缓存的服务组件确定的。本发明实现适当的能量时延权衡,最小化平均执行时间和能量消耗。

    任务卸载方法、物联网设备及服务设备

    公开(公告)号:CN115134827A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210557338.1

    申请日:2022-05-19

    IPC分类号: H04W24/02 H04W24/06 H04W4/70

    摘要: 本发明提供一种任务卸载方法、物联网设备及服务设备,该方法包括:物联网设备基于本地模型获取待卸载任务执行完毕时对应的总时延和总能耗;根据总时延和总能耗确定本地模型对应的权重参数;向服务设备发送权重参数;服务设备接收物联网设备发送的权重参数,并根据权重参数确定物联网设备对应的目标模型;向物联网设备发送目标模型;物联网设备接收服务设备发送的目标模型;根据目标模型对本地模型进行更新,并基于更新后的本地模型执行新的待卸载任务。该方法用以解决现有技术中执行待卸载任务的过程中,用户信息易泄露的缺陷,实现在物联网设备无需与服务设备进行用户信息交互的情况下,即在保证用户隐私不被泄露的情况下,有效执行待卸载任务。

    辅助驾驶业务安全均衡卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN113709249B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202111007441.0

    申请日:2021-08-30

    摘要: 本发明提供一种辅助驾驶业务安全均衡卸载方法及系统,方法包括:获取在辅助驾驶业务服务阶段执行计算任务的总时延,并根据总时延,确定待求解的优化问题;基于深度学习算法对优化问题中的计算任务的卸载模式决策和卸载率决策进行优化,并在深度学习算法收敛后,确定目标卸载模式决策和目标卸载率决策;根据目标卸载模式决策和目标卸载率决策,卸载计算任务。所述系统执行所述方法。本发明基于辅助驾驶业务服务阶段执行计算任务的总时延确定优化问题,并利用深度学习算法对计算任务的卸载模式和卸载率联合优化,实现对辅助驾驶产生的计算任务的实时处理,能够降低例如车联网系统中卸载计算任务的总时延。

    辅助驾驶业务安全均衡卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN113709249A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111007441.0

    申请日:2021-08-30

    摘要: 本发明提供一种辅助驾驶业务安全均衡卸载方法及系统,方法包括:获取在辅助驾驶业务服务阶段执行计算任务的总时延,并根据总时延,确定待求解的优化问题;基于深度学习算法对优化问题中的计算任务的卸载模式决策和卸载率决策进行优化,并在深度学习算法收敛后,确定目标卸载模式决策和目标卸载率决策;根据目标卸载模式决策和目标卸载率决策,卸载计算任务。所述系统执行所述方法。本发明基于辅助驾驶业务服务阶段执行计算任务的总时延确定优化问题,并利用深度学习算法对计算任务的卸载模式和卸载率联合优化,实现对辅助驾驶产生的计算任务的实时处理,能够降低例如车联网系统中卸载计算任务的总时延。