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公开(公告)号：CN105943065A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610509460.6
申请日：2016-06-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/02 , A61B5/11 , A61B5/0402 , A61B5/0476 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/165 , A61B5/02 , A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/0476 , A61B5/11 , A61B5/1101 , A61B5/4803 , A61B5/6802
Abstract: 一种基于脑信息学系统化方法学的人体可穿戴生理‑心理‑行为数据采集与分析系统，涉及传感技术、医疗电子系统、抑郁症量化治疗和健康管理等领域。设计多种可穿戴设备采集语音、运动状态、脉搏、脑电、心电和震颤等生理、行为数据，结合智能手机，在其上开发了系统。设计长时数据采集方法连续采集12个小时以上的语音、运动状态和脉搏等数据，设计短时数据采集方法一天多次对脑电、心电和震颤等数据进行片段式采集，基于智能手机将数据通过USB或WIFI方式传输到后台服务器中，后台服务器不仅能够对采集的生理、心理和行为数据进行动态显示，而且建立心境状态量化评估模型用于对用户提供生理、行为结果反馈和心境状态量化评估等服务。
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公开(公告)号：CN103606245A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310551887.9
申请日：2013-11-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G08B21/02
Abstract: 基于蓝牙脑电耳机和安卓手机的疲劳驾驶检测预警系统属于电子信息领域，其特征在于，是由NeuroSky公司的MindWave Mobile蓝牙耳机和安卓手机共同组成的便携式疲劳驾驶检测报警系统。蓝牙耳机实时采集和发送驾驶员专注度和冥想度数据，并通过蓝牙将活动数据发送给运行了疲劳驾驶检测软件的安卓手机；疲劳驾驶检测软件依据接收到的活动数据，自动计算专注度和冥想度的相关系数，采用基于KNN的疲劳驾驶检测算法实时判断驾驶员状态类型属于“清醒驾驶”类型或者“疲倦状态”类型；若属于“疲劳驾驶”类型，安卓手机则将根据所设置的方式将驾驶员当前的状态类型反馈给驾驶员，提醒驾驶员注意休息。本发明具有检测精度高，方便驾驶员使用等特点。
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公开(公告)号：CN102739204A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210152946.0
申请日：2012-05-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: H03K5/1252
Abstract: 220V电源线上宽带高频信号注入设备，属于电子信息领域，其在Arduino Mega开发板上集成的键盘、信号显示屏LCD、ATMEGA 1280处理器、AD9850信号发生器、400K-20M宽频信号放大器、220V电源过滤模块；其中，ATMEGA 1280处理器是注入设备的中央控制器，接收用户从键盘输入的频率数值，并将频率数值送显示屏LCD显示，ATMEGA 1280处理器将输入频率数值转换为输出频率控制字送往AD9850信号发生器；AD9850信号发生器根据输出频率控制字进行数模转换输出频率范围为400K-20M Hz的高频正弦信号，并将高频正弦信号输出至400K-20M Hz宽频信号放大器；400K-20M Hz宽频信号放大器与AD9850信号发生器连接，220V电源过滤模6与400K-20M Hz宽频信号放大器相连。本发明在工作过程中用户可根据需要输入频率范围在400K-20M Hz间的任意信号，实现该信号的放大和增益控制。
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公开(公告)号：CN106166073B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610509466.3
申请日：2016-06-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统，该系统包含能手机和后台云服务器两大部分。其中，智能手机安装了自主开发的电子化POMS自评量表，后台云服务器上接收手机发送的量表数据并运行心境状态评价算法，将得到的主要心境状态及其变化规律、用户不同心境状态日常变化规律和总体心境量化评估等结果发送到手机上并反馈给用户。本发明通过滑块和按钮等组件来操作电子化自评量表，简单方便的操作不仅适用于患有抑郁、躁狂、焦虑等精神疾病患者及复诊患者的日常精神状态评估，提高患者治疗依从性，而且可以为家庭、社区等环境下的正常用户提供精神状态评估服务，提高精神卫生医疗服务的可及性。
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公开(公告)号：CN102739204B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210152946.0
申请日：2012-05-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: H03K5/1252
Abstract: 220V电源线上宽带高频信号注入设备，属于电子信息领域，其在Arduino Mega开发板上集成的键盘、信号显示屏LCD、ATMEGA 1280处理器、AD9850信号发生器、400K-20M宽频信号放大器、220V电源过滤模块；其中，ATMEGA 1280处理器是注入设备的中央控制器，接收用户从键盘输入的频率数值，并将频率数值送显示屏LCD显示，ATMEGA 1280处理器将输入频率数值转换为输出频率控制字送往AD9850信号发生器；AD9850信号发生器根据输出频率控制字进行数模转换输出频率范围为400K-20M Hz的高频正弦信号，并将高频正弦信号输出至400K-20M Hz宽频信号放大器；400K-20M Hz宽频信号放大器与AD9850信号发生器连接，220V电源过滤模6与400K-20M Hz宽频信号放大器相连。本发明在工作过程中用户可根据需要输入频率范围在400K-20M Hz间的任意信号，实现该信号的放大和增益控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106203484B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610509467.8
申请日：2016-06-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于类别分层机制的人体运动状态分类方法，包含不同类别动作设计与动作样本采集、不同类别动作样本分割与类别标注、动作样本数据预处理、动作样本特征提取、基于动作样本数据的特征选择、基于类别分层机制的分类器构建和分类方法有效性验证等步骤。本发明以类别分层机制为核心，旨在减少分类过程中由于分类器受到其他类别训练样本影响而对测试样本类别误判的现象，达到提高人体运动状态识别准确率及召回率的目的。本发明可以作为任何一种人体运动状态识别的核心分类方法，具有较强的通用性和可移植性。
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公开(公告)号：CN106203484A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610509467.8
申请日：2016-06-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6268
Abstract: 一种基于类别分层机制的人体运动状态分类方法，包含不同类别动作设计与动作样本采集、不同类别动作样本分割与类别标注、动作样本数据预处理、动作样本特征提取、基于动作样本数据的特征选择、基于类别分层机制的分类器构建和分类方法有效性验证等步骤。本发明以类别分层机制为核心，旨在减少分类过程中由于分类器受到其他类别训练样本影响而对测试样本类别误判的现象，达到提高人体运动状态识别准确率及召回率的目的。本发明可以作为任何一种人体运动状态识别的核心分类方法，具有较强的通用性和可移植性。
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公开(公告)号：CN106175800A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610538843.6
申请日：2016-07-10
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: A61B5/165 , A61B5/11 , A61B5/7275
Abstract: 本发明涉及一种基于人体运动状态数据的心境状态量化评估方法，包含基于可穿戴运动传感设备采集到的人体运动状态数据特征抽取、基于电子化POMS量表采集到的心理数据预处理、基于多重多元线性回归分析方法的心境状态量化评估模型建立与有效性验证以及心境状态量化评估等步骤。本发明根据客观的人体运动状态数据对心境状态进行客观量化评估，避免了传统抑郁评估方法的主观性，丰富了抑郁症量化治疗的研究方法，可应用于抑郁症量化治疗和面向家庭、社区用户的精神健康管理等领域。
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公开(公告)号：CN106202887A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610500040.1
申请日：2016-06-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于电子化POMS自评量表的心境状态评价方法，主要包含电子化POMS量表数据采集、量表数据存储与管理、量表采集天数判断及量表数据处理、心境状态长时间变化评估模型构建以及基于评估模型的心境状态长时间变化客观量化评价等操作步骤。本发明基于Android手机上安装的电子化POMS自评量表对用户进行长时间、多天的不同心境状态量化评估数据采集，采用数据统计和主成分分析的方法建立心境状态评估模型，旨在为用户提供主要心境状态及其变化、用户不同心境状态日常变化和总体心境量化评估等量化评估服务，从长时间、连续性的角度避免了传统量化方法中片段式、主观化评估心境状态的缺点，丰富了精神疾病客观量化领域的研究方法。
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公开(公告)号：CN106166073A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610509466.3
申请日：2016-06-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/16
CPC classification number: A61B5/165
Abstract: 本发明公开了一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统，该系统包含能手机和后台云服务器两大部分。其中，智能手机安装了自主开发的电子化POMS自评量表，后台云服务器上接收手机发送的量表数据并运行心境状态评价算法，将得到的主要心境状态及其变化规律、用户不同心境状态日常变化规律和总体心境量化评估等结果发送到手机上并反馈给用户。本发明通过滑块和按钮等组件来操作电子化自评量表，简单方便的操作不仅适用于患有抑郁、躁狂、焦虑等精神疾病患者及复诊患者的日常精神状态评估，提高患者治疗依从性，而且可以为家庭、社区等环境下的正常用户提供精神状态评估服务，提高精神卫生医疗服务的可及性。
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