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公开(公告)号：CN103606245B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310551887.9
申请日：2013-11-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G08B21/02
Abstract: 基于蓝牙脑电耳机和安卓手机的疲劳驾驶检测预警系统属于电子信息领域，其特征在于，是由NeuroSky公司的MindWave Mobile蓝牙耳机和安卓手机共同组成的便携式疲劳驾驶检测报警系统。蓝牙耳机实时采集和发送驾驶员专注度和冥想度数据，并通过蓝牙将活动数据发送给运行了疲劳驾驶检测软件的安卓手机；疲劳驾驶检测软件依据接收到的活动数据，自动计算专注度和冥想度的相关系数，采用基于KNN的疲劳驾驶检测算法实时判断驾驶员状态类型属于“清醒驾驶”类型或者“疲倦状态”类型；若属于“疲劳驾驶”类型，安卓手机则将根据所设置的方式将驾驶员当前的状态类型反馈给驾驶员，提醒驾驶员注意休息。本发明具有检测精度高，方便驾驶员使用等特点。
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公开(公告)号：CN103027687A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210518318.X
申请日：2012-12-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于3D加速度和陀螺仪传感器的老年人跌倒检测报警系统属于电子信息领域，其特征在于将集成了3D加速度仪和陀螺仪、蓝牙芯片和微处理器的人体运动活动感知模块嵌入到老年人穿戴的背心上，实时采集老年人活动的3D加速度和角速度数据，并通过蓝牙将活动数据发送给运行了跌倒检测软件的智能手机；跌倒检测软件依据接收到的活动数据，自动计算对应的合加速度α和偏转角θ；当合加速度α大于合加速度的阈值αT，且偏转角θ大于偏转角阈值θT，则判断为跌倒发生，此时手机通过向指定联系人打电话或发送含有老年人位置信息的短信进行报警。跌倒检测软件所采用的合加速度阈值αT和偏转角阈值θT采用贝叶斯算法获得。本跌倒检测报警系统具有检测精度高，方便老年人使用等特点。
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公开(公告)号：CN103027687B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201210518318.X
申请日：2012-12-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于3D加速度和陀螺仪传感器的老年人跌倒检测报警系统属于电子信息领域，其特征在于将集成了3D加速度仪和陀螺仪、蓝牙芯片和微处理器的人体运动活动感知模块嵌入到老年人穿戴的背心上，实时采集老年人活动的3D加速度和角速度数据，并通过蓝牙将活动数据发送给运行了跌倒检测软件的智能手机；跌倒检测软件依据接收到的活动数据，自动计算对应的合加速度α和偏转角θ；当合加速度α大于合加速度的阈值αT，且偏转角θ大于偏转角阈值θT，则判断为跌倒发生，此时手机通过向指定联系人打电话或发送含有老年人位置信息的短信进行报警。跌倒检测软件所采用的合加速度阈值αT和偏转角阈值θT采用贝叶斯算法获得。本跌到检测报警系统具有检测精度高，方便老年人使用等特点。
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公开(公告)号：CN103606245A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310551887.9
申请日：2013-11-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G08B21/02
Abstract: 基于蓝牙脑电耳机和安卓手机的疲劳驾驶检测预警系统属于电子信息领域，其特征在于，是由NeuroSky公司的MindWave Mobile蓝牙耳机和安卓手机共同组成的便携式疲劳驾驶检测报警系统。蓝牙耳机实时采集和发送驾驶员专注度和冥想度数据，并通过蓝牙将活动数据发送给运行了疲劳驾驶检测软件的安卓手机；疲劳驾驶检测软件依据接收到的活动数据，自动计算专注度和冥想度的相关系数，采用基于KNN的疲劳驾驶检测算法实时判断驾驶员状态类型属于“清醒驾驶”类型或者“疲倦状态”类型；若属于“疲劳驾驶”类型，安卓手机则将根据所设置的方式将驾驶员当前的状态类型反馈给驾驶员，提醒驾驶员注意休息。本发明具有检测精度高，方便驾驶员使用等特点。
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