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发明公开
基于多尺度TCN与多头自注意力机制的石化行业电能质量扰动识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN118395244A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410854512.8

申请日：2024-06-28

申请人： 北京汇思慧能科技有限公司

发明人： 赵二岗 , 邢勐 , 田浩 , 李凯 , 谭辉磊

IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08

摘要： 本发明涉及电网电能质量扰动识别技术领域，具体涉及基于多尺度TCN与多头自注意力机制的石化行业电能质量扰动识别方法，包括以下步骤：S1，电能质量扰动分类：将电能质量扰动分为单一扰动和复合扰动，获取并预处理单一电能质量扰动波形数据；S2，电能质量扰动识别模型的构建与训练：构建基于多尺度TCN与多头自注意力机制的模型，通过多尺度TCN提取并拼接电能质量信号特征向量，嵌入时间信息后输入多头自注意力机制进行特征权重分配，最后使用分类层进行分类，实现扰动信号的识别。本发明，不仅提高了电能质量扰动识别的准确性和实时性，降低了人力成本和调整难度。