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公开(公告)号：CN117495188A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311511409.5
申请日：2023-11-13
申请人： 北京环境特性研究所
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F30/20
摘要： 本发明提供了一种电磁数据产品的质量评价方法及装置，其中方法包括：获取待评价的电磁数据产品；所述电磁数据产品为利用仿真模型对特定场景输出的电磁数据；利用预先针对每一个评价指标的评价准则和评分准则，对所述电磁数据产品的每一个评价指标分别进行评分；所述评价指标包括：数据完备性、数据规范性和数据精度；根据每一个评价指标的权重和评分，计算所述电磁数据产品的质量评价总分值。本方案，能够对电磁数据产品的质量实现定量评价。
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公开(公告)号：CN112070151B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202010926790.1
申请日：2020-09-07
申请人： 北京环境特性研究所
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774
摘要： 本发明涉及一种MSTAR数据图像的目标分类识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括如下步骤：获取MSTAR数据集并进行方位角信息检测，评估MSTAR数据集方位角信息缺失情况；若方位角间隔角度不超过4°，则对MSTAR数据集进行均匀降采样，得到初始训练集；以平移截取的方式扩充初始训练集，利用扩充后得到的训练集训练CNN网络；利用训练完成后得到的CNN网络进行目标分类识别。本发明能够充分利用方位角信息不完备的数据集，并压缩数据集容量，减少数据冗余，通过小样本数据集实现目标较为准确的分类识别，在一定程度上解决了
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公开(公告)号：CN112731301B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202011596649.6
申请日：2020-12-29
申请人： 北京环境特性研究所
摘要： 本发明提供了一种圆盘形杂波模拟测量的干扰抑制方法及装置。所述方法包括：生成圆盘形地杂波随方位角变化的一维距离像历程图；对所述的一维距离像历程图进行角度向的傅里叶变换，获得圆盘形地杂波的距离多普勒图像；确定所述距离多普勒图像中圆盘前沿和后沿的位置；在所述距离多普勒图像中，分别以圆盘前沿和后沿为中心，构建两个矩形区域，将所述两个矩形区域内的像素值赋为零，得到抑制圆盘前沿和后沿干扰的距离多普勒图像；将所述抑制圆盘前沿和后沿干扰的距离多普勒图像反变回地杂波回波信号。所述装置包括：一维距离像历程图生成模块、距离多普勒图像生成模块、前后沿确定模块、矩形区域构建模块和反变模块。
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公开(公告)号：CN111880181B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010761626.X
申请日：2020-07-31
申请人： 北京环境特性研究所
摘要： 本发明公开了一种微弱痕迹处理方法、装置、检测方法及装置，所述处理方法包括：对制作的地物背景下的痕迹样本进行测试，获取痕迹样本在不同擦地角下的全方位扫频雷达散射截面RCS测试数据；对所述RCS测试数据进行二维高分辨逆合成孔径雷达ISAR成像，获取不同擦地角下的全方位ISAR图像数据；对所述痕迹样本在预定擦地角下的多个方位角的ISAR图像数据进行融合，得到微弱痕迹的多角度融合增强结果图像；对比不同擦地角下全方位ISAR图像数据的融合结果图像；确定所述地物背景下对微弱痕迹进行目标增强优选的擦地角角度数据。本发明能够实现微弱痕迹目标的发现、探测和识别。
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公开(公告)号：CN109509201A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201910006999.3
申请日：2019-01-04
申请人： 北京环境特性研究所
摘要： 本发明涉及一种SAR图像质量评价方法和装置，所述方法的一实施方式包括：以相同的划分方式分别将原始图像和待评价图像划分为多个区域，原始图像和待评价图像的每一对应区域为一个区域对；获取每一区域对中原始图像区域与待评价图像区域之间的相似性指数；对于每一区域对，分别获取原始图像区域和待评价图像区域的散射中心特征并确定二者的相似度，利用所述相似度获取该区域对的权重因子；根据每一区域对的相似性指数和权重因子确定原始图像与待评价图像之间的全局相似性指数，将该全局相似性指数作为待评价图像质量的评价指标。该实施方式能够提供符合人眼视觉系统的目标SAR图像质量评价方法。
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公开(公告)号：CN103630885B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310549826.9
申请日：2013-11-07
申请人： 北京环境特性研究所
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种合成孔径雷达的目标识别方法和系统，方法包括：对被测SAR图像的复图像数据进行SCM提高目标杂波比处理；将处理后的图像数据进行阈值分割后确定出被测SAR图像的目标轮廓图像；根据对目标轮廓图像提取其傅里叶描述子特征后得到被测SAR图像的特征向量，与各训练SAR图像的特征向量，计算被测SAR图像与各训练SAR图像之间的相似度；将与被测SAR图像的相似度最大的训练SAR图像的目标类别识别为被测SAR图像的目标类别。本发明的技术方案通过提高图像数据的质量，提高了目标识别率；还提高了识别速度，从而提高目标识别性能。
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公开(公告)号：CN103630885A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310549826.9
申请日：2013-11-07
申请人： 北京环境特性研究所
IPC分类号： G01S7/41
CPC分类号： G01S7/412
摘要： 本发明公开了一种合成孔径雷达的目标识别方法和系统，方法包括：对被测SAR图像的复图像数据进行SCM提高目标杂波比处理；将处理后的图像数据进行阈值分割后确定出被测SAR图像的目标轮廓图像；根据对目标轮廓图像提取其傅里叶描述子特征后得到被测SAR图像的特征向量，与各训练SAR图像的特征向量，计算被测SAR图像与各训练SAR图像之间的相似度；将与被测SAR图像的相似度最大的训练SAR图像的目标类别识别为被测SAR图像的目标类别。本发明的技术方案通过提高图像数据的质量，提高了目标识别率；还提高了识别速度，从而提高目标识别性能。
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公开(公告)号：CN111754524B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202010576513.2
申请日：2020-06-22
IPC分类号： G06T7/11
摘要： 本发明公开了一种基于岸线数据的遥感图像快速海陆分割方法，包括以下步骤：遥感图像几何定标；岸线数据读取；岸线数据过滤；图像蒙板初始化；读入过滤后岸线数据中的一个多边形；地理坐标与像素坐标转换；根据该多边形对应的像素坐标信息，在蒙板图像中，选择其对应的多边形区域；设置该多边形内的所有像素为陆地；判断这是否是过滤后岸线数据中的最后一个多边形；根据遥感图像中各像素对应的经纬度坐标信息，把图像蒙板用最近领域双线性插值算法直接插值到遥感图像对应的坐标上。本发明具有通用性，能够适用于包括可见光遥感、红外遥感以及SAR遥感等各种不同类型的遥感图像。
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公开(公告)号：CN112580554B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011559267.6
申请日：2020-12-25
申请人： 北京环境特性研究所
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于CNN的MSTAR数据噪声强度控制的分类识别方法。该分类识别方法包括：搭建卷积神经网络模型；获取MSTAR图像，并检测图像包含噪声程度等级；选择设定噪声等级以下的噪声图像作为原始图像训练集；扩充图像样本，将得到的扩充后的含噪声图像训练集输入到卷积神经网络模型进行训练和测试；将训练完成后的卷积神经网络模型用于目标图像分类识别；通过多源噪声扩充方法，以削弱噪声特征对网络性能的影响，有助于提升目标的识别准确率。(56)对比文件王亚东.基于复数全卷积神经网络的SAR自动目标识别《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2019,(第（2019）12期),I136-286.张笑等.基于卷积神经网络的SAR图像目标识别算法研究《.电子测量技术》.2018,第41卷(第14期),第92-96页.方宏俊等.用于电视系统的视频噪声检测的优化算法设计《.视频应用与工程》.2015,第39卷(第14期),第89-93页.
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公开(公告)号：CN115730216A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211515029.4
申请日：2022-11-29
申请人： 北京环境特性研究所
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/0442 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及RCS数据生成技术领域，特别涉及一种目标RCS数据的生成方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取待测目标的RCS序列；其中，RCS序列为待测目标在目标方位区间内按照方位顺序依次测得的连续RCS数据；将RCS序列输入至预先训练好的预测模型中，以得到在目标方位区间后续的每一个方位下目标的RCS预测数据。本方案可以根据部分连续方位的RCS序列，快速预测生成较为准确的后续连续方位的预测数据。
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