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公开(公告)号:CN118706117A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410590631.7
申请日:2024-05-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明提供一种复杂不规则区域下多无人机覆盖路径规划方法,首先,采用多策略递归最优分解策略处理凹点的过度分解问题,获取多个规则的子区域;然后,针对不同区域之间的访问顺序,考虑到求解效率,提出一种自适应大规模邻域搜索方法快速得到区域间访问顺序,进而得到一条完整的覆盖规划路径;与现有的方法相比,本发明能够快速高效地实现对复杂不规则区域的覆盖,提高无人机路径规划的效率;此外,本发明提出的规划方法具有通用性,适用于在任何在平面运行的无人系统,具有很高的实用价值。
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公开(公告)号:CN118260356A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410262520.3
申请日:2024-03-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/26 , G06F16/29 , G06T17/00 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种构建三维覆盖需求热力图的数字化方法及系统,使其可以面向三维实际场景,生成数字化的覆盖需求热力图。本发明提供的方法首先对三维空间进行分层离散化;其次,基于兴趣点、探测方位与高程层次权重进行热力图网格值量化;再次,通过提出虚拟兴趣点与环境分区的概念,实现对兴趣点的多重覆盖和针对探测方位的梯次覆盖;最后,通过引入池化节点,抽取一张相对低分辨率的覆盖需求热力图,实现计算性能与计算代价的权衡。本发明提供的方法既可以支持决策者直观掌握覆盖需求态势,也可以为下游优化决策任务提供数值输入,对诸多实际问题如传感器网络部署等有益。
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