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公开(公告)号：CN113960484B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111325129.6
申请日：2021-11-10
申请人： 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367
摘要： 本发明提供一种基于单体压差的大数据电池健康诊断方法，其中具体步骤包括：数据处理得到充电电流矩阵J,单体端电压阵列G、计算获得平均端电压列向量、计算获得第n次充电的端电压压差矩列ΔVn、计算获得第n次充电各单体的平均压差向量Mn、通过Mn获得该电池Pack历次充电的单体压差矩阵M、排出干扰且采用M矩阵除以历次充电平均电流矩阵得到新的矩阵M’、按列进行拆分获得各个单体的历次充电压差电压向量ΔV’m、对向量ΔV’m采用最小二乘法进行一次拟合，得到各单体拟合直线的斜率km和截距bm。本发明采用单体电池的电压差结合电池组进行健康检测、基于电池充电次数的状态大数据进行多吃循环检测测定健康状态、检测标准合理、多次充电大数据检测精确效率高。
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公开(公告)号：CN112319308B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011214794.3
申请日：2020-11-04
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工新源信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种动力电池多故障检测方法与系统。该动力电池多故障检测方法与系统，在以多个单体电池的电压时间序列数据为基础，构建得到电压矩阵和压差矩阵之后，采用阈值计数法确定每一电池单体被计数的次数，然后，根据次数和计数总数确定得到每一单体电池的频率向量，最后根据频率向量和预设频率阈值快速、精确的判断得到故障单体后，输出故障单体的编号。并且，采用的数据为电压时间序列数据，使得整个确顶过程更加全面，进而解决了现有技术中存在的不能精确、快速以及全面对动力电池故障进行检测的问题。
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公开(公告)号：CN113960484A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111325129.6
申请日：2021-11-10
申请人： 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367
摘要： 本发明提供一种基于单体压差的大数据电池健康诊断方法，其中具体步骤包括：数据处理得到充电电流矩阵J,单体端电压阵列G、计算获得平均端电压列向量、计算获得第n次充电的端电压压差矩列ΔVn、计算获得第n次充电各单体的平均压差向量Mn、通过Mn获得该电池Pack历次充电的单体压差矩阵M、排出干扰且采用M矩阵除以历次充电平均电流矩阵得到新的矩阵M’、按列进行拆分获得各个单体的历次充电压差电压向量ΔV’m、对向量ΔV’m采用最小二乘法进行一次拟合，得到各单体拟合直线的斜率km和截距bm。本发明采用单体电池的电压差结合电池组进行健康检测、基于电池充电次数的状态大数据进行多吃循环检测测定健康状态、检测标准合理、多次充电大数据检测精确效率高。
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公开(公告)号：CN112319308A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011214794.3
申请日：2020-11-04
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工新源信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种动力电池多故障检测方法与系统。该动力电池多故障检测方法与系统，在以多个单体电池的电压时间序列数据为基础，构建得到电压矩阵和压差矩阵之后，采用阈值计数法确定每一电池单体被计数的次数，然后，根据次数和计数总数确定得到每一单体电池的频率向量，最后根据频率向量和预设频率阈值快速、精确的判断得到故障单体后，输出故障单体的编号。并且，采用的数据为电压时间序列数据，使得整个确顶过程更加全面，进而解决了现有技术中存在的不能精确、快速以及全面对动力电池故障进行检测的问题。
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公开(公告)号：CN114519235B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210182357.0
申请日：2022-02-25
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
摘要： 本发明提供一种电动车充电失败的诊断方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：提取连续一段时间的充电片段数据与车辆充电报警数据，及对应车辆的静态数据，并对每个充电片段赋予唯一编号；根据充电片段数据确定充电片段距离，对充电片段距离进行聚类，确定公共充电场站，构建公共充电场站信息表；将车辆充电报警数据、充电片段数据和静态数据进行融合，筛选出发生在公共充电场站的充电片段信息，获取对应的充电失败因子；根据充电失败因子构建公共场所充电失败诊断模型，根据公共场所充电失败诊断模型，诊断充电片段是否充电失败，并输出充电失败原因。本发明能够便于企业根据失败原因进行对应改进，提升产品质量，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN115328088B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210962952.6
申请日：2022-08-11
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明提供一种基于云边协同的车辆故障诊断方法、系统及智能汽车，针对传统故障诊断方式存在诊断预警精度低、查全率低及资源耗费大的问题，该车辆故障诊断方法通过获取相关车辆关于电力驱动模块的历史状态参数，结合数据预处理和深度学习技术，设计全新架构的长短时记忆堆叠自编码神经网络，以对车辆故障诊断模型开展建模，通过相应的模型评估算法筛选最优模型，提升了车辆电力驱动模块故障诊断精度，同时也杜绝了需要依赖于人员经验和实验测试验证等问题。
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公开(公告)号：CN116401860A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310341635.7
申请日：2023-03-31
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F119/06 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种纯电动汽车的快充策略效益评估方法，其中，方法包括：获取电动汽车充电数据，对所述电动汽车充电数据进行数据提取和数据清洗，得到快充特征数据；所述充电数据包括车型和充电片段；根据所述快充特征数据及快充策略模型，得到快充策略；根据所述快充策略进行快充策略效益评估。本发明能够利用海量电动汽车大数据，识别各车型的实际快充策略，并对其快充策略的安全与经济效益进行评估，将有利于车企优化充电策略，在保证充电安全、电池健康的情况下，寻找最大充电速度，实现安全前提下的速度最优，同时还可间接帮助车主养成良好的充电习惯。
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公开(公告)号：CN116238337A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310218752.4
申请日：2023-03-07
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： B60L3/12
摘要： 本发明提供一种基于高速行驶的电动汽车能耗预测方法和系统，其中，方法包括：获取电动汽车的车辆运行数据，得到高速工况行驶片段，在其中提取得到若干加速片段，获取加速片段中的能耗数据，计算得到消耗能源；获取车辆行驶水平度计算车辆坡度，并获取电动汽车在多种条件下行驶的历史数据，采用Kmeans聚类算法对历史数据进行处理，得到采集特征，对采集特征进行主成分分析选取特征主成分，结合车端动静态参数输入到回归算法机器学习模型中，训练得到电动汽车能耗预测模型，获取目标特征主成分，通过电动汽车能耗预测模型，得到电动汽车的预测能耗。本发明提高了能耗预测的精确度和可靠性，便于驾驶员合理进行路线规划，缓解里程焦虑。
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公开(公告)号：CN114722487A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210258647.9
申请日：2022-03-16
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/08 , G06F119/12
摘要： 本发明提供一种基于大数据的新能源汽车车型参数预测估计方法，主要预测的指标有车型的续航里程、百公里能耗、充电充满时长；本发明采用了车联网平台计算得到的海量车型运行的动态数据，通过数据切分、清洗及特征工程等方法，获得车型参数的特征向量，将车型特征向量作为机器学习模型训练数据，通过大规模数据集与机器学习模型训练使模型学习到车型参数的固有特征，并对未知车型、未知工况提供预测估计。
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公开(公告)号：CN114519235A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210182357.0
申请日：2022-02-25
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
摘要： 本发明提供一种电动车充电失败的诊断方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：提取连续一段时间的充电片段数据与车辆充电报警数据，及对应车辆的静态数据，并对每个充电片段赋予唯一编号；根据充电片段数据确定充电片段距离，对充电片段距离进行聚类，确定公共充电场站，构建公共充电场站信息表；将车辆充电报警数据、充电片段数据和静态数据进行融合，筛选出发生在公共充电场站的充电片段信息，获取对应的充电失败因子；根据充电失败因子构建公共场所充电失败诊断模型，根据公共场所充电失败诊断模型，诊断充电片段是否充电失败，并输出充电失败原因。本发明能够便于企业根据失败原因进行对应改进，提升产品质量，改善用户体验。
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