公开(公告)号：CN116029109A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211676863.1

申请日：2022-12-26

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 于凯泽 ,  解鑫 ,  宋稳丽 ,  刘天源 ,  陈凯

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F119/02

摘要： 本公开提供了一种压力机预警方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习和计算机视觉技术领域。具体实现方案为：采集与参考时间信息对应的实际运行数据，其中，实际运行数据包括：压力机运行参数的多个候选参数值；从多个候选参数值中，确定目标参数值；以及根据参考时间信息和目标参数值，确定预测参数信息，其中，预测参数信息用于对压力机进行预警。能够支持对压力机未来运行参数的情况进行有效预测，从而有效提升压力机预警效果。

公开(公告)号：CN115788797A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211590884.1

申请日：2022-12-12

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 宋稳丽 ,  解鑫 ,  陈凯 ,  刘天源 ,  袁晓敏 ,  张金义 ,  李务杨 ,  金莹 ,  于凯泽 ,  丁思琪

IPC分类号： F03D17/00 ,  G06N20/00

摘要： 本公开提供了风机健康状态的检测方法、模型训练方法以及装置，涉及深度学习领域，尤其涉及风电场技术领域。具体实现方案为：获取风力发电机的风机状态数据；将风机状态数据输入功率预测模型，得到预估功率；功率预测模型能够估计风机状态数据对应的正常功率；确定预估功率和风机状态数据对应的实际功率之间的差距信息；基于差距信息，确定风机健康值。本公开实施例中，由于实际功率与预估功率之间的差距一定程度上反应了风机偏离正常状态的程度，因此，基于该预估功率与实际功率间的差距信息确定的风机健康值，能够准确的描述风机的健康状态。