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公开(公告)号：CN116227331A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211646458.5
申请日：2022-12-19
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/08 , G06F113/08
摘要： 本公开提供了换热数据的确定方法、深度学习模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、能源、电力、工业大数据以及机械制造等技术领域。具体实现方案为：将换热装置的流道属性数据和流体的流体属性数据输入至多个深度学习模型中，得到多个参数数据，流体为在换热装置内流通的介质；以及基于第一物性数据、第二物性数据和多个参数数据，确定流体与换热装置的换热壁之间的换热数据，第一物性数据为换热壁的与换热相关的物性数据；第二物性数据为流体的与换热相关的物性数据。
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公开(公告)号：CN115293040B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210935348.4
申请日：2022-08-04
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F119/14
摘要： 本公开提供了一种深度学习模型的训练、换热特性数据的确定以及退火方法，涉及人工智能领域，具体为深度学习、工业大数据等技术领域，可应用于退火炉、工业炉窑、石油化工反应釜设备、电厂加热设备、航天器设备等场景。深度学习模型的训练方法包括：获取待处理数据，待处理数据包括加热装置的历史温度数据以及处于加热装置中的待加热对象的状态数据；利用待训练的第一深度学习模型处理待处理数据，得到与加热装置相关联的换热特性数据和待加热对象的目标温度数据；基于物理约束条件处理待处理数据、换热特性数据和待加热对象的目标温度数据，得到目标损失值；基于目标损失值，调整待训练的第一深度学习模型的模型参数。
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公开(公告)号：CN115146790B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210776521.0
申请日：2022-06-30
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06N20/10 , G06F18/2411
摘要： 本公开提供了一种深度学习模型的训练方法、换热数据的确定方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能领域，具体为深度学习、能源、电力、工业大数据等技术领域。深度学习模型的训练方法包括：获取换热装置的历史运行数据、历史环境数据和与换热装置相关联的参考换热数据；利用待训练深度学习模型处理历史运行数据和历史环境数据，得到目标换热数据；基于物理约束条件，确定目标换热数据和参考换热数据之间的损失值；基于损失值，调整待训练深度学习模型的模型参数。
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公开(公告)号：CN114547366A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210106351.5
申请日：2022-01-28
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F16/587 , G06F16/23 , G06N20/00
摘要： 本公开提供了一种区域搜索处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能和智能搜索等技术领域。具体实现方案为：确定当前搜索主体在搜索区域中的当前位置；确定所述搜索区域中所述当前位置的相邻位置；获取所述当前位置的搜索特征信息和所述相邻位置的搜索特征信息；基于所述当前位置的搜索特征信息和所述相邻位置的搜索特征信息，规划所述当前搜索主体在所述搜索区域中搜索目标对象的下一步搜索信息。本公开，能够有效地提高区域搜索的效率。
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公开(公告)号：CN114330875A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111624800.7
申请日：2021-12-28
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G05B19/418 , G06N20/00 , G06K9/62
摘要： 本公开提供了一种环境信息确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据领域。具体实现方案为：从历史环境数据中选择针对预定时段的预定时段数据；从历史环境数据中，确定与预定时段数据具有相似关系的至少一个相似数据；针对至少一个相似数据中的每个相似数据，从历史环境数据中确定位于每个相似数据的对应时段之后的基准数据，得到至少一个基准数据；以及根据至少一个基准数据，确定环境信息。
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公开(公告)号：CN114240151A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111548204.5
申请日：2021-12-17
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/08
摘要： 本公开提供了一种制水控制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域领域，尤其涉及工业调度技术、工业互联网技术领域。具体实现方案为：获取当前目标时间内的制水时间范围；确定在所述制水时间范围内的至少一个期望制水时间对应的制水系统的可用水信息；依据所述当前目标时间内的用水量和所述可用水信息，从所述至少一个期望制水时间中确定需要制水的目标制水时间；控制所述制水系统在所述目标制水时间内制水。根据本公开，可实现目标制水时间的精准确定以及对制水系统制水的精准控制。
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公开(公告)号：CN112182635A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910595507.9
申请日：2019-07-03
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种联合建模的实现方法、装置、设备和介质。该方法，包括：获取建模发起方发送的联合建模请求；通过配置在所述联合建模处理平台中的软件运行框架，根据所述联合建模请求从安全算法库中获取模型算子，并组建形成待训练模型；通过所述软件运行框架中的解析器，解析所述待训练模型中设定代码格式的模型算子，以运行所述模型算子；在所述模型算子产生数据读取需求时，将所述建模参与方提供的数据加密文件传输至解密服务端，并获取反馈的解密数据；采用所述解密数据进行模型训练，以获取训练完成后的联合建模模型。本发明实施例的技术方案实现了多方联合建模来进行模型训练，实现方法安全可靠，且设备成本小、计算量低。
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公开(公告)号：CN102542001A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110404402.4
申请日：2011-12-08
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种搜索方法，包括以下步骤：为搜索词库中具有时间节点特征的关键词设定特征时间点；接收用户的搜索请求，同时提取所述用户的当前时间；在所述搜索词库中定位所述搜索请求中的关键词所对应的特征时间点；根据用户当前时间和所述特征时间点之间的关系，对所述搜索请求进行扩展，生成扩展搜索请求；根据所述扩展搜索请求进行搜索，并得到搜索结果；将所述搜索结果输出。相应的，本发明还提供一种使用该方法的系统。本发明可以实现更有针对性、更高效的信息检索结果呈现。
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公开(公告)号：CN102419776A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110460930.1
申请日：2011-12-31
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种满足用户多维度搜索需求的方法，该方法包括：获取用户搜索时输入的查询序列；基于大量用户的历史输入记录，选取与该查询序列相关的且使用频率高于预定阈值的历史输入记录作为查询扩展序列；根据所述查询序列以及查询扩展序列进行匹配搜索，得到相应的数据资源和/或应用资源；将所述数据资源和/或应用资源在一条搜索结果中进行展示。相应地，还提供了一种满足用户多维度搜索需求的设备，本发明的优点是，对用户输入的查询序列进行智能分析以获取用户潜在的多维度需求，然后根据用户的查询序列进行搜索获取相关的数据资源以及应用资源，并将搜索结果进行整合，再根据需求维度的强弱以适合的方式将搜索结果展示在一条搜索结果中，提供给用户。如此一来，不但全方位地满足了用户多维度的需求，而且快捷方便，还可以有效地提高用户的搜索效率，具有良好的用户体验。
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公开(公告)号：CN115795908A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211627403.X
申请日：2022-12-16
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/04 , G06F18/25 , G06Q30/0601 , G06N3/08
摘要： 本公开提供了一种排产模型构建方法、排产方法、装置、设备与介质，涉及智慧工业、数据处理技术领域，尤其涉及车间排产技术领域；该方法包括：对求解器中变量增设至少一个维度的预设属性参数；采集柔性作业车间中每种排产问题对应的若干组样本排产数据以及样本排产结果；样本排产数据中包含多个预设求解变量，预设求解变量的属性参数对应基础属性参数和至少一个维度的预设属性参数；基于样本排产数据和对应的样本排产结果，构建得到用于输出表征排产优化方案的排产结果的目标排产模型。本公开特别适用于大规模的柔性车间排产问题的求解器加速求解场景中，能够有效降低求解器的求解复杂度，提高求解速度，保证了车间排产合理且有序执行。
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