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公开(公告)号：CN118608530B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411083378.2
申请日：2024-08-08
申请人： 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
摘要： 本发明涉及一种基于CT图像的辅助检测胃癌患者dMMR的装置，该装置包括记录单元和诊断模型建立单元；记录单元用于记录患者基线腹盆增强CT图像上的肿瘤位置、肿瘤面积、是否存在肿瘤卷边征以及淋巴结形态异常；诊断模型建立单元用于运用多因素逻辑回归方法建立诊断模型，其中特征筛选采用基于AIC的逐步后向法；诊断模型中，#imgabs0#为肿瘤分子亚型为dMMR的概率；肿瘤位于胃上部或胃中部时肿瘤位置=0，肿瘤位于胃下部时肿瘤位置=1；肿瘤面积取具体数值；肿瘤卷边征存在时取1，不存在时取0；异常形态淋巴结存在时取1，不存在时取0。
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公开(公告)号：CN112634224B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202011503029.3
申请日：2020-12-17
申请人： 北京大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
摘要： 本发明提供一种基于目标影像的病灶检测方法和装置，该方法包括：提取待检测的目标影像；对于当前循环，获取当前查询切片中病灶的预测位置；将当前查询切片和当前查询切片中病灶的预测位置输入至病灶检测模型的修正模块，获取当前查询切片中病灶的修正位置；利用当前查询切片中病灶的修正位置更新所述当前参考切片，重复上述步骤，直到目标影像中病灶的区域面积小于预设阈值。本发明通过将目标影像中的病灶检测分为两个阶段，提取阶段和修正阶段，在提取阶段中进行病灶位置的粗预测，在修正阶段中进行病灶位置的精预测，以此来提高病灶位置的预测精度。
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公开(公告)号：CN118608530A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411083378.2
申请日：2024-08-08
申请人： 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
摘要： 本发明涉及一种基于CT图像的辅助检测胃癌患者dMMR的装置，该装置包括记录单元和诊断模型建立单元；记录单元用于记录患者基线腹盆增强CT图像上的肿瘤位置、肿瘤面积、是否存在肿瘤卷边征以及淋巴结形态异常；诊断模型建立单元用于运用多因素逻辑回归方法建立诊断模型，其中特征筛选采用基于AIC的逐步后向法；诊断模型中，#imgabs0#为肿瘤分子亚型为dMMR的概率；肿瘤位于胃上部或胃中部时肿瘤位置=0，肿瘤位于胃下部时肿瘤位置=1；肿瘤面积取具体数值；肿瘤卷边征存在时取1，不存在时取0；异常形态淋巴结存在时取1，不存在时取0。
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公开(公告)号：CN118212407A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410274716.4
申请日：2024-03-11
申请人： 北京大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0464
摘要： 本申请公开了一种肿瘤图像的分割方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取待进行肿瘤分割的原始肿瘤图像，其中，原始肿瘤图像为对目标对象的目标器官进行CT扫描后得到的图像；采用肿瘤分割模型对原始肿瘤图像进行分割，得到肿瘤区域所对应的目标肿瘤图像，其中，肿瘤分割模型包括编码器、解码器和多尺度注意力模块，多尺度注意力模块通过结合目标对象在原始肿瘤图像中采样的交互点对原始肿瘤图像进行特征融合处理；显示目标肿瘤图像。本申请解决了相关技术中对于肿瘤的分割存在精度较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN112634224A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011503029.3
申请日：2020-12-17
申请人： 北京大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
摘要： 本发明提供一种基于目标影像的病灶检测方法和装置，该方法包括：提取待检测的目标影像；对于当前循环，获取当前查询切片中病灶的预测位置；将当前查询切片和当前查询切片中病灶的预测位置输入至病灶检测模型的修正模块，获取当前查询切片中病灶的修正位置；利用当前查询切片中病灶的修正位置更新所述当前参考切片，重复上述步骤，直到目标影像中病灶的区域面积小于预设阈值。本发明通过将目标影像中的病灶检测分为两个阶段，提取阶段和修正阶段，在提取阶段中进行病灶位置的粗预测，在修正阶段中进行病灶位置的精预测，以此来提高病灶位置的预测精度。
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