公开(公告)号：CN109613531A

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201910011969.1

申请日：2019-01-07

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 王彦平 ,  吕森 ,  曹琨 ,  林赟 ,  李洋 ,  曲洪权

IPC: G01S13/88 ,  G01B7/16

Abstract: 本发明公开一种微变感知预警雷达的多阈值优化形变反演方法及系统，属于雷达探测技术领域，能够基于获取的雷达时序影像图自动的识别出最优阈值，提高了形变反演结果的精确度。该方法包括：S1，基于微变感知预警雷达依次获取N+1幅时序影像；S2，采用严苛阈值筛选从时序影像中筛选出符合门限值条件的像素，将其定义为稳定点后计算形变量；S3，逐步放宽阈值条件，对应从时序影像中筛选出符合放宽门限值条件的像素，将其定义为动态点后计算形变量；S4，判断当前动态点形变量与稳定点形变量是否发生突变，若没发生突变则执行步骤S3，若发生突变则将当前阈值条件输出为最优阈值。

公开(公告)号：CN109613531B

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN201910011969.1

申请日：2019-01-07

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 王彦平 ,  吕森 ,  曹琨 ,  林赟 ,  李洋 ,  曲洪权

IPC: G01S13/88 ,  G01B7/16

Abstract: 本发明公开一种微变感知预警雷达的多阈值优化形变反演方法及系统，属于雷达探测技术领域，能够基于获取的雷达时序影像图自动的识别出最优阈值，提高了形变反演结果的精确度。该方法包括：S1，基于微变感知预警雷达依次获取N+1幅时序影像；S2，采用严苛阈值筛选从时序影像中筛选出符合门限值条件的像素，将其定义为稳定点后计算形变量；S3，逐步放宽阈值条件，对应从时序影像中筛选出符合放宽门限值条件的像素，将其定义为动态点后计算形变量；S4，判断当前动态点形变量与稳定点形变量是否发生突变，若没发生突变则执行步骤S3，若发生突变则将当前阈值条件输出为最优阈值。