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公开(公告)号:CN116312745B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310568770.5
申请日:2023-05-19
IPC: G16B5/00 , G16B40/20 , G16B40/30 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供一种肠道菌群超级供体画像信息检测生成方法,属于肠道菌群超级供体画像生成技术领域;所要解决的技术问题为:为克服目前针对画像生成方法的研究均没有涉及肠道菌群超级供体的缺陷,提供一种肠道菌群超级供体画像信息检测生成方法;解决该技术问题采用的技术方案为:首先从生理、心理、体检、生活史、生活习惯五个维度采集供体的数据信息,对采集数据进行预处理:包括删除唯一属性、NLP模型提取关键字、标签编码、数据缩放、去除异常值等处理步骤,并得到每个维度的原始特征集;基于聚类算法将每个维度的数据进行聚类,得到超级供体的初始特征;本发明应用于肠道菌群超级供体的画像生成。
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公开(公告)号:CN116312745A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310568770.5
申请日:2023-05-19
IPC: G16B5/00 , G16B40/20 , G16B40/30 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供一种肠道菌群超级供体画像信息检测生成方法,属于肠道菌群超级供体画像生成技术领域;所要解决的技术问题为:为克服目前针对画像生成方法的研究均没有涉及肠道菌群超级供体的缺陷,提供一种肠道菌群超级供体画像信息检测生成方法;解决该技术问题采用的技术方案为:首先从生理、心理、体检、生活史、生活习惯五个维度采集供体的数据信息,对采集数据进行预处理:包括删除唯一属性、NLP模型提取关键字、标签编码、数据缩放、去除异常值等处理步骤,并得到每个维度的原始特征集;基于聚类算法将每个维度的数据进行聚类,得到超级供体的初始特征;本发明应用于肠道菌群超级供体的画像生成。
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公开(公告)号:CN117996797A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410115456.6
申请日:2024-01-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种氢基社区微电网的储能配置与合作调度方法,属于综合能源领域,该方法用于解决包括可再生能源的氢基社区微电网内部电与氢的相互转换,电能与氢能存储,电能与氢能合作分享的调度问题和电储能系统、氢储能系统的优化配置问题,能够最大限度降低含基建成本和运行成本在内的社会成本,促进可再生能源的本地消纳,同时满足用户的日常氢需求。采用本发明提供的方法得到的基于最优配置的异质能量存储与分享合作框架和内部支付策略,可确保所有的参与者获利,降低社会总成本,提高充氢的用户友好性。
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